缓存专题
Redis与缓存解读
《Redis与缓存解读》文章介绍了Redis作为缓存层的优势和缺点,并分析了六种缓存更新策略,包括超时剔除、先删缓存再更新数据库、旁路缓存、先更新数据库再删缓存、先更新数据库再更新缓存、读写穿透和异步... 目录缓存缓存优缺点缓存更新策略超时剔除先删缓存再更新数据库旁路缓存(先更新数据库，再删缓存）先更新数
el-select下拉选择缓存的实现
《el-select下拉选择缓存的实现》本文主要介绍了在使用el-select实现下拉选择缓存时遇到的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录项目场景：问题描述解决方案：项目场景：从左侧列表中选取字段填入右侧下拉多选框，用户可以对右侧
SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码
《SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码》：本文主要介绍在SpringBoot中使用注解集成Redis缓存的步骤,包括添加依赖、创建相关配置类、需要缓存数据的类（Tes... 目录一、创建 Caching 配置类二、创建需要缓存数据的类三、测试方法Spring Boot 熟悉后，集成一个外
使用Spring Cache时设置缓存键的注意事项详解
《使用SpringCache时设置缓存键的注意事项详解》在现代的Web应用中,缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段之一,Spring框架提供了强大的缓存支持,通过@Cacheable、... 目录引言1. 缓存键的基本概念2. 默认缓存键生成器3. 自定义缓存键3.1 使用@Cacheab
Nacos客户端本地缓存和故障转移方式
《Nacos客户端本地缓存和故障转移方式》Nacos客户端在从Server获得服务时,若出现故障,会通过ServiceInfoHolder和FailoverReactor进行故障转移,ServiceI... 目录1. ServiceInfoHolder本地缓存目录2. FailoverReactorinit
Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题
一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中没有命中，会去数据库中查询，而数据库中也没有该数据，并且每次查询都不会命中缓存，从而每次请求都直接打到了数据库上，这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置，并将这些位置的值置
防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩
使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中，缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题，并且会通过Java代码详细说明实现的思路和原因。 1. 背景 缓存穿透：指的是大量请求缓存中不存在且数据库中也不存在的数据，导致大量请求直接打到数据库上，形成数据库压力。 缓存击穿：指的是某个热点数据在
PHP APC缓存函数使用教程
APC，全称是Alternative PHP Cache，官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来，然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期，则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C
uniapp小程序下载缓存服务器上的图片
1. 使用uni.downloadFile,但是注意下载图片的地址里的域名，需要在微信公众平台里面的downloadFile合法域名进行配置。 export default function downloadAndCacheImage(imageUrl, name) {return new Promise((resolve, reject) => {console.log("imageUrl",
基于canal的Redis缓存双写
canal地址：alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 (github.com)https://github.com/alibaba/canal 1. 准备 1.1 MySQL 查看主机二进制日志 show master status 查看binlog是否开启 show variables like 'log_bin' 授权
插件：清理maven错误缓存.bat
插件：https://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zenhttps://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zen没错误缓存时： 有错误缓存时：
Android/Linux 磁盘写入缓存/等待时间 参数修改
Linux系统当进行文件写操作时，并不会将数据立马写入磁盘，而是写写到缓存，等待达到占用内存一定比例或超过一定时间才会批量将这些缓存数据写入磁盘，这样可以减少IO操作，提升性能和磁盘寿命。如果数据还没来得及写入磁盘发生硬件掉电，这些数据就会丢失。应用可以调用sync实时将内容写入磁盘避免丢失。排查丢失问题可以在断电前执行sync命令，看能不能复现，若无法复现，说明就是缓存没有及时写入磁盘导致。
缓存的常见问题 以及解决博客文章
1.jedispool 连 redis 高并发卡死 （子非鱼yy） https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78291734 2. Redis安装及主从配置 https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78320193 3.Spring中使用RedisTemplate操作Redis（sprin
Redis缓存 自定义注解+aspect+反射技术实现
最近再给云随笔后台增加redis模块,突然发现spring-boot-starter-data-redis模块很不人性化,实现不了通用的方式,(当然,你也可以自己写个通用的CacheUtil来实现通用的方式),但由于本人非常的爱装逼,就在这里不讲解那种傻瓜式操作了,这里只讲干货,干到你不可置信的干货). 例如:这里我使用了它其中的RedisTemplate ,发现存到redis中后,数据
redis缓存预热、缓存穿透的详细教程
前言 作此篇主要在于关于redis的缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透在面试中经常遇到，工作中也是经常遇到。中级程序员基本上不可避免要克服的几个问题，希望一次性解释清楚 缓存预热 MySQL加入新增100条记录，一般默认以MySQL为准为底单数据，如何同步给redis（布隆过滤器） 这是100合法数据，mysql有100条新纪录，但是redis无。 为什么需要预热
MySQL的查询缓存功能
MySQL的查询缓存功能可以显著提高数据库的性能，特别是对于那些经常执行且结果集不变的查询。当一个查询被发送到MySQL服务器时，如果查询缓存是启用的，MySQL会检查缓存中是否已经存在该查询的结果。如果存在，MySQL将直接返回缓存中的结果，而无需再次执行查询。 查询缓存的适用场景 读操作远多于写操作：如果数据库主要执行读操作，且数据变化不频繁，查询缓存可以显著提高性能。查询结果集相对固定：
redis内存清理和linux系统清理缓存以及redis启动
1清空所有数据库 redis-cli FLUSHALL 2清空所有数据库 redis-cli FLUSHDB 3. 删除指定的缓存键 redis-cli DEL <key> 4. 设置键过期 redis-cli EXPIRE <key> <seconds>例如：redis-cli EXPIRE mykey 60 5.启动redis 这个启动命令要在/usr/loc
Redis进阶(六):缓存
1.缓存 速度快的设备可以作为速度慢的设备的缓存 缓存能够有意义：二八定律，20%的数据可以应对80%的请求 通常使用redis作为数据库的缓存（mysql） 数据库是非常重要的组件，mysql速度比较慢 因为mysql等数据库，效率比较低，所以承担的并发量有限，一旦请求数量变多了，数据库的压力就会提高。 服务器每次处理一个请求，一定都要消耗一定的系统资源，如果某个资源达到上限，就
Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读
Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读 一 . 什么是缓存 ?二 . 使用 Redis 作为缓存三 . 缓存的更新策略3.1 定期生成3.2 实时生成 四 . 缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1 缓存预热4.2 缓存穿透4.3 缓存雪崩4.4 缓存击穿 Hello , 大家好 , 这个专栏给大家带来的是 Redis 系列 ! 本篇文章给大家讲解的是
Java学习:ConcurrentHashMap实现一个本地缓存
文章来源： https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5779984.html 本片文章不考虑效率问题，可以当做用来学习ConcurrentHashMap。 ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Ha
Redis及其他缓存
1.NOSQL、Redis概述，通用命令，redis五大数据类型，三大特殊数据类型 NOSQL概述： (NOT ONLY SQL-不仅仅是SQL),泛指非关系型数据库，为解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用问题 常见nosql:redis,hbase。
Flink实战案例（十五）:Flink的分布式缓存
分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。 此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。 当程序执行，Flink自动将文件或者目录