计算机辅助诊断 (CAD) 系统需要将肿瘤检测、分割和分类的自动化阶段按顺序集成到一个框架中，以协助放射科医生做出最终诊断决定。 介绍了使用堆叠的残差神经网络 (ResNet) 模型（即 ResNet50V2、ResNet101V2 和 ResNet152V2）进行乳腺肿块分类和诊断的最后步骤。这项工作提出了将检测到和分割的乳腺肿块分类为恶性或良性的任务，并诊断乳腺影像报告和数据系统 (BI-R