第二期专题

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-15.7讲 GPIO中断实验-编写按键中断驱动

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V1

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-15.6讲 GPIO中断实验-GPIO驱动添加中断处理函数

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V1

付费文章合集第二期

☞☞付费文章合集第一期 感谢大家一年来的陪伴与支持! 对于感兴趣的文章点标题能跳转原文阅读啦~~ 21、Matlab信号处理——基于LSB和DCB音频水印嵌入提取算法 22、CV小目标识别——AITOD数据集(已处理) 23、Matlab信号发生器——三角波、正弦波、方波 24、Matlab通信原理——正弦信号均匀量化PCM编解码 25、Matlab数字调制解调——自定义函数实现B

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-12-蜂鸣器

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V

【C语言/数据结构】经典链表OJ习题~第二期——链中寻环

🎈🎈🎈欢迎采访小残风的博客主页:残风也想永存-CSDN博客🎈🎈🎈 🎈🎈🎈本人码云  链接:残风也想永存 (FSRMWK) - Gitee.com🎈🎈🎈  有什么疑问,皆可打在评论区下,24小时不定时间进行答疑哦~,下面进入本期的主题——环形链表的求解~ 一、环形链表Ⅰ 1.题目展示 2.题目链接 141. 环形链表 - 力扣(LeetCode) 3

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-9.1-LED灯(模仿STM32驱动开发实验)

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-8.2-链接脚本

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正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.3--Cortex-A7寄存器介绍

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-8.1

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正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.5

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正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.4

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正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.5, 汇编 led.s,第一次点亮LED灯

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正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6.3

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从零入门区块链和比特币(第二期)

欢迎来到我的区块链与比特币入门指南!如果你对区块链和比特币感兴趣,但不知道从何开始,那么你来对地方了。本博客将为你提供一个简明扼要的介绍,帮助你了解这个领域的基础知识,并引导你进一步探索这个激动人心的领域。 感兴趣的话可以看看第一期👉从零入门区块链和比特币(第一期)👈 目录 共识机制的价值 分布式环境下最大的挑战: 什么是共识机制: 主流共识算法简介 工作量证明 PoW

5.29 相约杭州!云原生 Meetup 第二期杭州站报名开启!

以容器技术和容器编排为基础的云原生应用,被越来越多的企业用户接受和使用,并且在生产环境中使用容器技术的比例逐年增加。KubeSphere 作为一款面向应用的开源容器混合云,经过 3 年的发展和 10 个版本的迭代,收获了一百多位开源贡献者,超过十万次下载,并有数千名社区用户用 KubeSphere 作为企业容器云平台。 KubeSphere 之所以能够如此快速发展,得益于开源社区带来的天然优势,

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-6

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 《【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V

正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-1.3

前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上视频“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”的学习笔记,在这里会记录下正点原子Linux ARM MX6ULL 开发板根据配套的哔哩哔哩学习视频所作的实验和笔记内容。本文大量的引用了正点原子哔哔哩网站的教学视频和链接中的内容。 引用: 正点原子IMX6U仓库 (GuangzhouXingyi) - Gitee.com 正文: 1. 安

书生·浦语大模型第二期实战营第七节-OpenCompass 大模型评测实战 笔记和作业

来源: 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Pm41127jU/?spm_id_from=333.788&vd_source=f4a51f7f5a63e756f73ad0dff318c1a3 文字教程:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/readme.md 作业来

书生·浦语大模型第二期实战营第六节-Lagent AgentLego 智能体应用搭建 笔记和作业

来源: 视频教程:Lagent & AgentLego 智能体应用搭建 文字教程: Lagent Web Demo:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/agent/lagent.md#1-lagent-web-demo AgentLego: https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/ca

【书生浦语第二期实战营学习笔记作业(四)】

课程文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/readme.md 作业文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/homework.md 书生浦语第二期实战营学习笔记&作业(四) 1.1、微调理论讲解及 XTuner 介绍 两种Finetune范式

书生·浦语大模型第二期实战营第四节-XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent 笔记

来源: 视频来源:XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent 1. XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent 1.1 为什么要微调 1.2 两种Finetune范式 在LLM的下游应用中,增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式。 增量预训练微调         使用场景:让基座模型学习到一些新知识,如某个垂类领域的常识。         训练数

【书生浦语第二期实战营学习笔记作业(七)】

课程文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/readme.md 课程作业:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/homework.md OpenCompass 大模型评测实战 1. 大模型的评测1.1 大模型评测如何促进发展

【InternLM 实战营第二期笔记07】OpenCompass 大模型评测实战

一、为什么要研究大模型的评测 研究大模型的评测至关重要,原因如下: 性能评估与比较:通过评测,可以客观地评估大模型的性能,包括其准确性、效率、鲁棒性等多个方面。这有助于模型开发者了解模型的优缺点,从而进行有针对性的改进。同时,评测也为不同模型之间的比较提供了依据,有助于选择最适合特定任务的模型。推动模型发展:评测不仅可以评估现有模型的性能,还可以为模型的发展提供方向。通过分析评测结果,可以发现

书生·浦语实战营第二期(六)——Agent

一、概述: 1.1、Lagent: Lagent 是一个轻量级开源智能体框架,旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。 Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式,也支持了如下工具: Arxiv 搜索Bing 地图Google 学术搜索Google 搜索交互式 IPython 解释器

【墨天轮专访第二期】巨杉数据库萧少聪:重视企业长期需求,打造中国的世界级产品

导读: 随着这些年业界对不断涌现的国产数据库产品呼声越来越高,国产数据库的进步有目共睹。尤其是随着数字金融及互联网在国内急速的发展,以及5G时代的来临,在数据量级业务复杂度方面,可以说中国的数据模式及全新的数据场景正在赶超全球。面对全新的业务需求,传统以Oracle为代表的产品逐步丧失了其固有优势,给数据库产业带来全新的挑战,同时也是全新的机遇。   如今国产数据库已逐步形成了百花齐放的格局,而

【InternLM 实战营第二期作业04】XTuner微调LLM:1.8B、多模态、Agent

基础作业 训练自己的小助手认知 1.环境安装 安装XTuner 源码 # 如果你是在 InternStudio 平台,则从本地 clone 一个已有 pytorch 的环境:# pytorch 2.0.1 py3.10_cuda11.7_cudnn8.5.0_0studio-conda xtuner0.1.17# 如果你是在其他平台:# conda create --nam