文章目录 0 概述1 安装1.1 安装anaconda1.2 安装docker1.3 安装vearch1.3.1 下载vearch源码1.3.2 准备编译环境1.3.3 运行1.3.3.1 编译Vearch1.3.3.2 创建vearch可运行镜像1.3.3.3 copy exaple配置文件过来作为单机配置1.3.3.4 启动Vearch 1.3.4 运行图像检索插件 2 测试使用2.1

一、实践背景介绍 1、业务背景 京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。 第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类和分配，进而批量生产，靠人工一篇篇补索引，效率会很低。希望借助算法的能力，如果现在还不是非常准确，也可以算法+人工修正， 第二步：