sse4.2专题

Tensorflow针对CPU的编译优化加速-解决Not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

本文介绍Tensorlfow 针对 CPU SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 的编译优化,以提升Tensorflow在CPU上的计算速度,实测可以提升两倍以上的速度。 1、问题 在用 pip 安装tensorflow的CPU版本后,在运行的时候通常会出现如下提示:Your CPU supports instructions that this TensorFlow bina

SSE4.2 指令集内置函数来加速32位循环冗余校验(CRC-32)计算

1、_mm_crc32_u8 为什么比查表快? _mm_crc32_u8 指令使用了 SIMD 技术(即单指令多数据流技术),可以同时处理多个字节的数据。这些字节被打包成 64 位整数,然后使用单条 _mm_crc32_u64 指令计算它们的 CRC-32 校验和。这种方式比查表法更快,因为它可以利用 CPU 的并行性,同时处理多个字节,从而减少了指令的数量。此外,由于使用了硬件实现的指令,因此