pyplot专题
Numpy Pandas Pyplot的基本使用
Numpy 数组 创建数组 numpy中的数组叫array import numpy as np a = np.array([2,4,8,20,16,30])#嵌套元组创建二维数组b = np.array(((1,2,3,4,5),(6,7,8,9,10),(10,9,1,2,3),(4,5,6,8,9.0))) 创建数组的方法： array根据给出的数据创建 arange
python导入包失败ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package
最近在看 python,在使用matplotlib进行绘图时，提示：ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package 怎么回事呢？ matplotlib这个安装包我也安装了呀。 查资料说 有可能是多个python版本导致的，但是，我本地也只安装了3.6.1的版本。 到底怎么
matplotlib.pyplot.imshow
官方链接：https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, orig
Matplotlib: Max OSX系统上pyplot.show()无法显示图片问题分析
问题描述 环境配置：系统运行Max OSX 10.14.1版本，Anaconda的Python版本为3.6.5，控制台使用的iTerm2。 需要用matplotlib绘制披萨尺寸与价格关系图片，代码非常简单： import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltx = [[6], [8], [10],
python matplotlib.pyplot 显示中文title等参数
一种简单的做法是每次在import matplotlib.pyplot的时候设置相应参数： # -*- coding: utf-8 -*import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
【Python基础】—— scipy.spatial.KDTree、matplotlib.pyplot、imageio
scipy.spatial参考博客：Python点云处理——建立KDtree 1 KDtree算法原理 KDtree构建出了一种类似于二叉树的树形数据存储结构，每一层都对应原始数据中相应的维度，以K层为一个循环，因此被称为KDtree。 每一层的左右子树的划分依据则是一个人为指定的超平面，该平面对应的坐标为根节点，小于的放在左子树，大于的放在右子树，一直不停的分割下去，将所有维度遍历一遍之
【深度学习实战（2）】如何使用matplotlib.pyplot模块记录自己的训练，验证损失
一、matplotlib库 在我们自己训练模型时，常常会使用matplotlib库来绘制oss和accuracy的曲线图，帮助我们分析模型的训练表现。 matplotlib库安装：pip install matplotlib 二、代码 import matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.optim as optim # 导入优
pyplot+pandas实现操作excel及画图
1、安装jupyter lab pip install jupyterlab # 启动 建议在指定的项目文件夹下 开启cmd窗口并执行 jupyter lab 启动后会自动打开浏览器访问 2、安装依赖 pip install matplotlib pip install xlrd pip install pandas 3、读取excel import pandas a
【报错】AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘pyplot_show‘（已解决）
【报错】AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘pyplot_show’ 问题描述：python可视化出现下面报错 我的原始代码： import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.plot(x, y, 'bo-') plt.axis('equal') plt.xlabe
pyplot设置图像的信息
当使用pyplot设置图形的信息的时候，是设置当前图形，当前坐标轴的信息。 画图： hist 直方图 pie 饼图 scatter 散点图 bar 条形图 boxplot 盒图 polar 极坐标图 violinplot 琴图 ----------------------------------------------------------- 设置图形信息： title
pyplot绘图基础--------------matplotlib数据可视化
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Oct 11 11:14:08 2018@author: Administrator"""import numpy as npdata = np.arange(0, 1.1 , 0.01)print('范围0-1.1，步长0.01的数组\n',data)print(type(data))impo
matplotlib.pyplot.xlim()、ylim()、axis()结构及用法||参数详解
matplotlib.pyplot.xlim() 官方文档 matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs) 获取或者是设定x座标轴的范围，当前axes上的座标轴。 有两种参数输入方式 plt.xlim(num1, num2) plt.xlim(xmin=num1,xmax=num2) matplotlib.pyplot.yli
matplotlib.pyplot.text()结构及用法||参数详解
matplotlib.pyplot.text()官方文档 matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 通过函数方式，向 a x e s axes axes对象添加 t e x t text text对象，确切的说是向 a x e s axes axes的 ( x , y ) (x,y)
Python绘制折线图、散点图...Pyplot库功能使用示例大全
matplotlib.pyplot库功能使用示例，Python绘制折线图、散点图... 1、简单折线图示例2、设置中文字符，解决乱码问题3、添加标记格式4、添加y值标记5、添加图例6、设置字体大小7、设置坐标轴起点数值8、绘制多条折线9、散点图基础示例 matplotlib.pyplot库是Python中一个非常重要的可视化工具，可以用于绘制各种图表。本文给出了图表绘制的各种示
Python的matplotlib模块中pyplot画图方法
1. 基本画图方法 最基本的画图方式为，使用plot(x,y)进行画图。其中x、y为形状相同的两个数组，这里以x为横坐标，以y为纵坐标进行画图。 # coding = utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(-10, 10, 0.01)y = x**2plt.plot(x, y)plt.sho
matplotlib.pyplot.scatter API
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib之pyplot模块plot函数基础三（线条外观：Line2d关键字参数**kwargs）
plot函数的基本调用签名为plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot函数与线条外观相关的参数有两个： 格式字符串fmt：fmt由'[marker][line][color]'即标记、线形、颜色三部分组成。Line2d关键字参数**kwargs：由一系列Line2d属性相关的关键词参数构成。 这两个参数都可以定义线条的外观属性。 格式字符串
matplotlib.pyplot.bar的使用——绘制堆叠柱状图
参考官网：matplotlib.pyplot.bar matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs) x:要显示的x轴的数据序列。 height:要显示的y轴的数据序列。 使用bar绘制堆叠的柱状图 代码如下： # TODO： 画出device_
matplotlib.pyplot.scatter的使用
plt.scatter()的参数说明 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=
python的matplotlib.pyplot显示图片
matplotlib.pyplot docs ：https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 用matplotlib库显示图片 '''imread(*args, **kwargs) Read an image from a file into an array.imsave(*args, **kwargs) Save an array as
matplotlib之pyplot模块——向子图添加表格（table()）
当前有效matplotlib版本为：3.4.1。 概述 table()函数的作用是向子图中添加表格。 函数的签名为matplotlib.pyplot.table(cellText=None, cellColours=None, cellLoc='right', colWidths=None, rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc='left', co
0基础入门Matplotlib.pyplot()
Matplotlib.pyplot笔记 jupyter notebook 使用快捷键 Shift+Enter 执行本单元代码并跳转下一单元Ctrl+Enter 执行本单元代码并留在本单元cell前面的*表示正在运行 命令模式：按ESC进入 Y,cell模式M,markdown 模式A，在当前cell上面添加cellB,在当前cell下面添加cell双击D,删除当前cellZ，回退L,在当前
matplotlib.pyplot plt.scatter散点图空心圆标记
matplotlib.pyplot plt.scatter散点图空心圆标记 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(np.arange(10),np.arange(1,11),c='none',marker='o',edgecolors='r')plt.show()
matplotlib.pyplot学习笔记
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 画单条线 plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) # 画多条线 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) >>> plot(x, y) # 创建 y 中数据与 x