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opencv4.9专题
OpenCV4.9如何支持在图像中显示中文
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 其实在OpenCV的任意版本中都有这么一个问题,那就是当年是哟putText函数往图像里添加中文时,你就会发现图像里显示的都是乱码,你就会觉得OPenCV这么多年了,连个中文都支持不好,那没有办法,人家也许一直就没打算去支持吧,不过后来也有了一
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香橙派华为昇腾CANN架构编译opencv4.9
香橙派华为升腾AI盒子 为啥要编译opencv4.9.0, 因为在4.9.0 中增加了华为昇腾CANN的外接开发库,下图为盒子外观,此次一接到这个盒子,立刻开始开箱操作,首先就是要编译opencv4.9,以前在香橙派3588 的盒子中,也是同样的操作,不过当时编译的是4.6 华为昇腾CANN架构的优点我也不多说,昇腾AI视频转码解决方案搭载昇腾310处理器,硬件自带编解码及AI处理能力,编解
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OpenCV4.9如何将失焦图片去模糊滤镜(67)
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9的基于距离变换和分水岭算法的图像分割(66) 下一篇 :OpenCV4.9去运动模糊滤镜(68) 目标 在本教程中,您将学习: 什么是退化图像模型失焦图像的 PSF 是多少如何恢复模糊的图像什么是维纳过滤器 理论 注意 该解释基于书籍[108]和[325]。另外,您可以参考 Matlab 的教
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基于openwrt交叉编译opencv4.9.0版本
源码包的获取 源码获取有两种方式,一种是通过编译时在makefile指定它的git地址,在编译时下载,这种很依赖网速,网速不好时,编译会失败。另一种是我们将源码的压缩包下载到本地,放到我们的SDK中,只需要解压编译就可以了,这里我们用第二种方式,选择我们需要的版本即可。 源码的下载链接: link 将我们下载好的opencv-4.9.0.tar.xz的压缩包放在SDK的dl/目录下 修改Mak
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利用Opencv4.9为图像添加边框
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器! 下一篇 :OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框(图像的额外填充)。 理论 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learnin
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利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器!
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作 下一篇 :OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 filter2D()建您自己的线性过滤器。 理论 注意: 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning O
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OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9基本阈值操作 下一篇:利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器! 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV cv::inRange 函数执行基本阈值操作。根据 HSV 色彩空间中的像素值范围检测对象。 理论 在上一教程中,我们学习了如何使用 cv::threshold 函数执行阈
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OpenCV4.9图像金字塔
目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 pyrUp()和 pyrDown()对给定图像进行下采样或上采样。 理论 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning OpenCV 一书。 通常,我们需要将图像转换为与原始图像不同的大小。为此,有两种可能的选择: 放大图像(放大)或缩小它(缩小)。尽管 OpenCV 中有一个几何变换函数
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OpenCV4.9基本阈值操作
目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 cv::threshold 执行基本阈值操作 理论依据 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning OpenCV 一书 阈值? 最简单的分割方法应用示例:分离出与要分析的对象相对应的图像区域。这种分离基于对象像素和背景像素之间的强度变化。为了将我们感兴趣的像素与其他像素区分开来(最终会
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OpenCV4.9开发之Window开发环境搭建
1.打开OpenCV所在github地址 2.点击opencv仓库,进入仓库详情,点击右下方的OpenCV 4.9.0进入下载页面 3.点击opencv-4.9.0-windows.exe下载 开始下载中... 下载完成 下载完成后,双击运行解压,默认解压路径,修改为c:/
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OpenCV4.9关于矩阵上的掩码操作
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:如何使用OpenCV扫描图像、查找表和时间测量 下一篇:OpenCV4.9的是如何进行图像操作 引言: 矩阵上的掩码操作非常简单。这个想法是,我们根据掩码矩阵(也称为内核)重新计算图像中每个像素的值。此蒙版包含的值将调整相邻像素(和当前像素)对新像素值的影响程度。从数学的角度来看,我们用指定的值做一个加权平均值。
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OpenCV4.9.0开源计算机视觉库核心功能(核心模块)
转到:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV 介绍使用 下一篇:如何使用OpenCV扫描图像、查找表和时间测量 OpenCV核心功能主要有以下各个:本文将开始介绍下列内容: Mat - 基本图像容器如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和时间测量矩阵上的掩码操作图像操作使用 OpenCV 添加(混合)两个图像更改图像的对比度和亮度!离散傅
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OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装教程
返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 引言:OpenCV系列文章中的安装部分今天全部完成了,为了读者更方便阅读,大家可以按下列索引前往,成文较为仓促有错漏在所难免,欢迎大家指正与留言本人支持《三连》! OpenCV 安装概述OpenCV 配置选项参考OpenCV 环境变量参考 Linux操作系统 在 Linux 中安装将 OpenCV 与 gdb 驱动的 I
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OpenCV4.9.0在Android 开发简介
查看:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:使用 Clojure 进行 OpenCV 开发简介 下一篇:暂无 引言: OpenCV是一个跨平台计算机视觉库,广泛用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。通过OpenCV,我们可以轻松地实现各种图像处理算法,如图像滤波、形态学变换、边缘检测、特征提取、图像分割等。随着移动设备的流行,越来越多的应用程序需要在移动平台
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ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0(基于源码编译)
目录 一、环境准备 1、安装cmake 2、安装依赖 3、从github上下载opencv4.9.0.zip 二、安装opencv4.9.0 1、解压4.9.0.zip 2、进入build目录编译 3、安装编译好的相关库 4、修改opencv配置文件并使其生效 5、添加PKG_CONFIG路径,并使其生效 三、opencv环境验证 1、编译示例文件 2、运行示例 3
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