opencv3.3专题
OpenCV3.3 DNN简介
如今，在机器视觉领域，深度学习已经是最流行且增长最快的一个方向了。OpenCV自3.1版本其就在contrib中加入了DNN模块。到3.3版本时，将DNN模块由contrib提升到了正式代码块中。在住仓库中的位置为：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/modules/dnn。同时相较于3.1版本，3.3版本对DNN做了很大改进！ 该DNN模块
安装OpenCV3.3
1、安装依赖 命令：sudo apt-get install build-essential 命令：sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 命令：sudo apt-get install python-dev
Cmake编译Opencv3.3.1遇到有些文件无法下载的错误解决：
前言： 对于，opencv有些配置文件错误并未致命，所以，有错误也不影响后续的编译：但是，后引用如果要用，在回过头来还是要解决的。 问题表述： 比如，有些文件下载的错误： FEMPEG: Download: opencv ffmpeg 64.d11Iry l failed Couldn't download files from the Internet.Please che
编译Opencv3.3 版本遇到的Cuda版本变更导致：CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)链接找不到的问题根本解法：
前言： Opencv 开源库的使用是必须的，但是，开源项目的特性，造成，版本的依赖性比较复杂， 尤其是针对某一款老硬件的SDK，往往随着某个开源库的使用，导致，无法编译的问题， 本文，就是在一个硬件的SDK中用到了opencv3.3的版本，在笔者目前的VS2019,CUDA11版本下编译的问题和解决。 结论： 1 出现编译错误不要慌，这是开源项目的正常正常现象 2 搞清楚现在的SDK是
opencv3.3头文件使用
opencv3.3解压后文件夹目录仅包含build和source文件夹，其中build主要包含已编译好的各个系统下的头文件及库文件，source文件夹存放了开发相关的技术文档与资料、源程序数据模块及实例程序等。 ...opencv\build\include目录下，仅包含opencv和opencv2两个文件夹，其中opencv文件夹支持opecv1.x接口的头文件(C)，ope
树莓派3安装raspbian stretch，tensorflow1.1和opencv3.3
折腾了一天，比较顺利，记录一下。 1. 安装raspbian stretch，按照官网教程。 2. 更新国内源-按照中科大源的使用说明，注意有三个系统版本，wheezy，jessie，stretch，要用对了。 3. 安装tensorflow for pi。按照github教程。 4. 安装opencv3.3，按照博客Raspbian Stretch: Install OpenCV 3 +
ubuntu16.04 IMAX8编译opencv3.3.1
准备工作 环境：ubuntu16.04 64bit 开发板：IMAX8 IMAX8交叉编译工具aarch64-linux-gnu 官网参考：https://docs.opencv.org/3.4.3/d0/d76/tutorial_arm_crosscompile_with_cmake.html 编译步骤 1、安装cmake和cmake-gui sudo apt-get instal
【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境
OpenCV 3.3在8月3号正式Release，带来了许多优化改进和新特性，包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库，标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持； 支持通过宏ENABLE_CXX11启用对C++ 11特性的支持；默认包含大量SSE4.X和AVX/AVX2指令集优化；内置Intel IPP版本升级至2017.2，官方测试显示有近15%的性能
基于VisualStudio2017的opencv3.3.0的配置
基于VisualStudio2017的opencv3.3.0的配置 1、安装流程 安装流程 *参考拜小白教你OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置 http://m.blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/73135823 注意的是，设置到lib,把320改成330即可 如何避免每次都要重新配置参考知乎回答https://w
win10下vs2015配置Opencv3.3.1过程详解
对本文重新进行了梳理，点此跳转：http://blog.csdn.net/u010963435/article/details/78699452 参照爱跑步的铁锤文章，完成了（至2017-11-17最新版）openCV3.3.1+VS2015的环境配置，3.3.1的build文件夹中只有x64没有x86，配置方法和2.x系列略有不同。所以原文照搬过来咯，实际配置时，注意路径和版
虹膜识别 Iris_Osiris_v4.1(支持OpenCV3.3/2.4.13;win/linux)
代码支持linux和windows平台。需要配置好OpenCV环境，如果没有把对应OpenCV的对应dll路径加入系统path环境变量，运行时，需要拷贝对应的dll到当前目录。 https://github.com/5455945/Iris_Osiris.git 中的代码，没有改变Iris_Osiris_v4.1的算法，仅仅是修改了一些工程化方面的内容，添加了测试数据。只要配置好OpenCV，编