原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Probability-4-4-Moments转载请标明出处 Abstract: 本文介绍另一个基于期望的随机变量分布的数字特征——“矩” （不知道咋翻译的，英文moment表示时刻,瞬间等意思） Keywords: Moments，Moments Generating Function 距 能继续写关于基础数学知识的博客，

1.Moments服务器是使用Es搭建的集群，所有的GS都可以通过http请求访问到。 2.GS游戏服务器有多个，每个服务器上都有多个玩家 3.客户端和GS服务器连接，然后对 朋友圈进行操作。然后GS再去请求朋友圈Moments服务器。 4.GS上的玩家之间的私聊通过redis发布订阅来做。

程序的起源 因为我的个人博客友链太多了难以管理，每次想逛逛博客真的很麻烦，有时候也会错过博友新发的文章，市面上的Rss工具也不是很好用或是界面难看或是操作不习惯，就想自己开发一个朋友圈程序，可以订阅我的博友们的博客，没提供rss的我也可以写爬虫来阅读，这样就很方便啦。 开源地址：https://github.com/Drizzle365/Moments/ Moments 是什么？ 我

OpenCV学习(十九) ：图像的矩:moments()，HuMoments() 参考博客： 图像的矩特征 Structural Analysis and Shape Descriptors：opencv 形态描述 【图像算法】图像特征：几何不变矩–Hu矩 如何理解概率论的“矩”？ 一、概述 1、图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像

这两天在看batch normalization的代码时碰到了这个tf.nn.moments()函数，特此记录。 tf.nn.moments()函数用于计算均值和方差。 # 用于在指定维度计算均值与方差tf.nn.moments(x,axes,shift=None, # pylint: disable=unused-argumentname=None,keep_dims=Fal