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3d姿态 mhformer 预测代码
目录 预测并可视化代码 调整部分代码: 可视化推理: mhformer 也是先进行人体检测,输出2d关键点,再估计3d关键点, 预测并可视化代码 需要注释掉plt.switch_backend('agg') 调整部分代码: output_dir_3D = output_dir +'pose3D/'os.makedirs(output_dir_3D, exis
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Human3.6m数据处理(mhformer代码解读)
对于3d人体姿态估计任务中数据集human3.6m的处理 写在最前面:这是我自己的理解,说的不一定对。 human3.6m有很多格式的数据,包括视频、2d ground truth、3d ground truth,还分为xyz坐标的表示形式和旋转向量表示形式,这篇只用到2d 和3d ground truth(坐标表示的)。 这篇csdn以cvp
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