因子分解机 一、简介   在CTR和CVR预估任务中，可能有大量的ID类特征（Categorical Feature），一般来说并不适合直接送入树模型（xgboost完全不支持，lightgbm只根据取值不同），一种常用的做法是通过Label Encoding变成离散的稀疏的高维向量（最具代表的是Onehot独热编码），然后送入LR训练。在独热编码的作用下，产生了多项式模型参数学习困难的问题。