地址： Word Recognition 部分sample 识别这块算法相对检测就要少一些了，开源的论文也不多。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf 开源代码pytorch版本：GitHub - WenmuZhou/DBNet.pytorch: A pytorch re-implementation of Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization 前言 在这篇论文之前，文

训练数据处理： 天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集： 1）天池ICPR的数据集为网络图像，都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像，其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式，即一个文本框用4个坐标来表示，即左上、右上、右下、左下四个坐标，共八个值，记作[x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4]  2）MSRA_TD500使微软收集的一个文本检测和识别的一个数

文章目录 前言xml转YOLO格式xml转ICDAR2015格式🔰 汇总 🔰🔷1.从labelImg格式->txt格式（YOLO格式、ICDAR2015格式）2.从二值mask-＞labelme格式-＞coco格式3.从labelme格式-＞VOC格式+从二值mask-＞VOC格式4.从RGB-＞二值mask-＞coco格式5.实例分割mask-＞语义分割mask-＞扩增mask6.C