假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛，那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。因此，训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备，如图形处理器（GPU）或专用的深度学习处理器（如TPU），这让很多本地没有N卡的同学望而却步。 GoogleColab是由Google提供

前言 使用GoogleColab时，发现项目运行不了，经过排查之后，发现是python版本的问题，之前的项目在本地测试是python版本是3.7，但是GoogleColab的python版本是3.10，所以需要修改python版本，下面记录一下过程。 步骤 首先我们查看python版本 !python --version#3.10 下面进行修改python版本到3.7 安装pyth