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GANomaly: Semi-Supervised AnomalyDetection via Adversarial Training GANomaly:基于对抗训练的半监督异常检测
作者:Samet Akcay 1, Amir Atapour-Abarghouei 1,和Toby P. breckon 1,2英国杜伦大学计算机科学系 术语:exemplary data 示例数据、within this challenging context 在这种具有挑战性的背景下、 Abstract 我们引入了一种新的异常检测模型,通过使用条件生成对抗网络,联合学习高维图像空间的生成
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(二)GANomaly论文及代码解析
欢迎访问个人网络日志🌹🌹知行空间🌹🌹 文章目录 1.介绍2.GANomaly网络组成2.1 GAN简介2.2 问题定义2.3网络结构 3.模型训练3.1对抗损失3.2 上下文损失3.3 编码器损失 4.模型测试5.代码分析5.1数据加载5.2 损失定义 6.测试效果参考资料 论文: https://arxiv.org/abs/1805.06725 代码: https
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