引言: 近年来，视觉Transformer（Vision Transformer，简称ViT）在计算机视觉任务中的应用日益广泛，从图像分类到对象识别等，均显示出优越的性能。然而，ViT模型也面临一些挑战，特别是在模型尺寸和推理效率方面。为解决这些问题，最新，在国际计算机视觉与模式识别会议（ICCV）上提出的ElasticViT方法可以很好的解决该问题。ElasticViT主要利用了神经架构搜索（N