文章目录 一、说明二、语言模型真的理解语言吗？三、了解分配转变3.1 样本选择偏差3.2 非静止环境3.3 领域适配挑战3.4 概念漂移 四、对领域对抗训练的介绍 一、说明    由于其多功能性，神经网络是大多数现代机器学习管道的主要内容。他们处理非结构化数据的能力是一种祝福，因为它让我们能够部分地——部分地——在这里发挥重要作用——用计算规模（更便宜、更容易获得）取代领域洞察力

文章目录 前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1) 2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1 nn.CrossEntropyLoss()4.2 .detach()4.3 .size VS .shape4.4 .to(DEVICE)4.5 .max()4.6 optimizer.zero_grad()4.7 len(data