版权声明：本文为博主原创文章，转载需注明出处。 在OpenCV滤波算法中，有两个非常重要的基本工具函数，copyMakeBorder和borderInterpolate copyMakeBorder 函数原型 void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst, int top, int bottom, int left, int right,

//打开原始图像string s[13] = { "ImageRGBL1.jpg", "ImageRGBL2.jpg", "ImageRGBL3.jpg","ImageRGBL4.jpg", "ImageRGBL5.jpg", "ImageRGBL6.jpg","ImageRGBL7.jpg", "ImageRGBL8.jpg", "ImageRGBL9.jpg" ,"ImageRGB

目录 前言 一、调整边缘 1、调整的目的 2、调整的方式 1.BORDER_CONSTANT 2.BORDER_REPLICATE 3.BORDER_REFLECT 4.BORDER_WRAP 5.BORDER_REFLECT_101 6.BORDER_ISOLATED    二、边缘处理API-copyMakeBorder 1、API原型 2、参数 3、borderI

目录 一、环境 二、原理 三、完整代码 一、环境 本文使用环境为： Windows10Python 3.9.17opencv-python 4.8.0.74 二、原理 cv.copyMakeBorder是OpenCV库中的一个函数，用于在图像周围添加边框（padding）。这个函数可以用于图像的预处理、增强等任务。它的基本语法如下： dst = cv.copyMakeBo

文章目录 简介函数原型代码示例参考资料 简介 做深度学习图像数据集时，有时候需要调整一张图片的长和宽。如果直接使用cv2.resize函数会造成图像扭曲失真，因此我们可以采取填充图像短边的方法解决这个问题。cv2.copyMakeBorder函数提供了相关操作。本篇博客详细介绍了cv2.copyMakeBorder使用方法，并给出了代码示例。🚀🚀🚀 函数原型 def c