brisque专题

视频质量评价 BRISQUE算法详细介绍

BRISQUE介绍 BRISQUE,即Blind/Referenceless Image Spatial QUality Evaluator,盲/无参考图像空间质量评估器;是一种无参考图像质量评估算法,它不需要原始图像作为参考,可以独立评估图像的质量。BRISQUE通过提取图像的自然场景统计特征,并使用这些特征来预测图像质量。 参考论文:BLIND/REFERENCELESS IMAGE SP

图像无参考评价模型BRISQUE原理简介以及Python(Pytorch)实现

0 引言  自然场景统计(NSS)经常被应用于图像的质量评价。人们发现,用高质量设备采集的自然图像(自然场景)有着一定的统计特征(如服从一些类高斯分布),而图像的失真会使这些统计特征发生改变,因此利用图像的一些统计特征作为图像特征,可以完成图像的无参考评价。 BRISQUE来自于论文《No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Dom

图像无参考评价模型BRISQUE原理简介以及Python(Pytorch)实现

0 引言  自然场景统计(NSS)经常被应用于图像的质量评价。人们发现,用高质量设备采集的自然图像(自然场景)有着一定的统计特征(如服从一些类高斯分布),而图像的失真会使这些统计特征发生改变,因此利用图像的一些统计特征作为图像特征,可以完成图像的无参考评价。 BRISQUE来自于论文《No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Dom