1.30专题

云原生Kubernetes: 云主机部署K8S 1.30版本 单Master架构

目录 一、实验 1.环境 2.Termius连接云主机 3.网络连通性与安全机制 4.云主机部署docker 5.云主机配置linux内核路由转发与网桥过滤 6.云主机部署cri-dockerd 7.云主机部署kubelet,kubeadm,kubectl 8.kubernetes集群初始化 9.容器网络(CNI)部署 10.证书管理 二、问题 1.云主机如何部署阿里云C

k8s-实战——kubeadm安装1.30.0

文章目录 1介绍1.1软件架构1.2版本介绍1.3组件列表 2操作步骤2.1环境准备2.2获取脚本2.3节点初始化2.4组件下载2.4.1脚本执行2.4.2目录组件 2.5脚本修改2.5.1修改host文件2.5.2验证ansible配置 2.6安装k8s集群2.6.1查看证书有效期

Ubuntu16.04 出现error: GLSL 3.30 is not supported. Supported versions are: 1.10, 1.20, 1.30, 1.00 ES

报出这个错误之前,博主找了各种办法尝试解决此问题,发现此问题比较常见。由于每个人的系统操作配置不一样,可能别人的配置使用网上的方法就可以解决,但是用在自己的身上就频频出错。因此,博主在这里先详细介绍自己电脑的配置情况:Ubuntu16.04  nvidia-driver384.130  cuda8.0/9.0  英伟达显卡1050Ti  台式机双系统。这里特意注明一下,博主使用sudo apt-g

1.30 Listening for Notifications Sent from NSNotificationCenter

开始监听消息:  用NSNotificationCenter实例的addObserver:selector:name:object:方法 不再监听了  用NSNotificationCenter实例的removeObserver:name:object:方法 Any object can broadcast a notification and any object within the sa

1.30小波分析

小波分析(Wavelet Analysis)是一种信号处理和数据分析的方法,它与傅里叶分析不同,可以提供更好的时间-频率局部信息。小波分析通过将信号或数据分解成不同尺度(频率)上的小波基函数来分析信号的特征。 小波分析的特点是可以捕捉信号在不同时间尺度(频率)上的局部特征,包括瞬时变化、突变、震荡等。与傅里叶变换一样,小波分析也可以将信号从时域转换到频域,但相比之下,小波变换提供了更好的时域和频

fastdfs-client-java-1.30 maven 打包安装

1. 进入源代码目录,打开cmd mvn clean install或者mvn package 问题不大的话会在同级目录target目录下生成打包后文件 2. 当前目录下cmd进行maven安装 mvn install:install-file -DgroupId=org.csource -DartifactId=fastdfs-client-java -Dversion=${ve