本文主要是介绍BGAD文章复现笔记-1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章名：《Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection》
原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD
复现过程：
系统Ubuntu22.04, PyTorch1.12.1，python3.9
下载原作者代码到本地，将MvTec AD数据集解压，我放到了BGAD/data，在训练过程遇到以下问题：
问题1，从huggingface_hub下载模型时，由于网络问题，无法连接到huggingface_hub，模型无法下载。
解决1，使用hf-mirror.com - Huggingface 镜像站中的解决办法，
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com在main.py的main函数中，添加环境变量，从镜像网站下载模型。
if __name__ == '__main__':os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'warnings.filterwarnings('ignore')main()问题2，报错“'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'”
解决2，按照AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘_attributeerror: module 'pil.image' has no attribut-CSDN博客的解决办法，将Image.ANTIALIAS替换为Image.LANCZOS;
问题3,报错“np.bool”
解决3,将np.bool替换为np.bool_
问题4,开始训练后，报错“No such file or directory: 'fg_mask/bottle/125.png'”
解决4,按照issuehttps://github.com/xcyao00/BGAD/issues/3，作者在源代码中提供了fg_mask.zip，将其解压在根目录即可
这篇关于BGAD文章复现笔记-1的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
