本文主要是介绍人工智能讲师叶梓老师《人工智能概念入门》培训-5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）
l再看一个例子：假定数据样本世界由水果组成，用它们的颜色和形状描述。
l假定X表示样本是红色和圆的，H表示样本是苹果，则P(H|X)反映当我们看到样本是红色并是圆的时，我们对样本是苹果的确信程度。
贝叶斯定理与全概率公式
可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”，每个原因对结果的发生有一定的“作用”。
结果发生的是各种原因的“作用”大小的总和。
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