缓存专题

设置Git缓存值大小

表示设置为5G sudo git config --global http.postBuffer 5242880000 sudo git config --global https.postBuffer 5242880000 git config --list 查看设置值

从底层数据结构和CPU缓存两方面剖析LinkedList的查询效率为什么比ArrayList低

虽然前面有写到LinkedList与ArrayList的增删改查效率的全面比较，但回想一下还是有必要对这两者的查询效率做一个单独的比较，也能进一步加深理解。这次分底层数据结构和CPU缓存两方面展开它们分别对查询效率的阐述。一、底层数据结构对查询效率的影响 1.ArrayList底层数据结构 ArrayList底层数据结构是动态数组,创建数组时会给它分配一整段连续的物理内存空间,只要知道数组首地址

LruCache缓存图片研究小结

上一篇研究了LinkedHashMap实现LRU策略，虽然通过上述方式来实现图片缓存可以优化内存的使用效率，但是这种方式也存在一些问题，例如，LinkedHashMap不是线程安全的，所以在操作时需要考虑线程安全问题。另外在缓存时，只能指定缓存数据条目的数量，不能指定缓存区的大小，如果需要缓存的图片都比较大，可能就会出现问题。。。。其实在Android SDK 中已经为我们提供了一个实现LRU

通过LinkedHashMap缓存图片并实现LRU策略

最近看了下通过LinkedHashMap来缓存图片并且实现LRU机制优化内存使用率的内容，所以做下总结!~~ 在Android开发过程中，实现图片缓存是一个很重要的问题，如果处理不当很容易引起OOM等问题。很多图片加载框架中都会使用LRU机制来优化内存使用率。今天我们就看下通过LinkedHashMap如何实现LRU机制。 LRU（Least Recently Used）策略,即当内存使用不足

springboot 开启缓存 @EnableCaching(使用redis)

添加依赖 pom.xml <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> application.yml 配置redis连参数 spring:# redis 配置redis:# 地址host

LOTO示波器软件PC缓存(波形录制与回放)功能

当打开PC缓存功能后, 软件将采用先进先出的原则排队对示波器采集的每一帧数据, 进行帧缓存。当发现屏幕中有感兴趣的波形掠过时, 鼠标点击软件的(暂停)按钮, 可以选择回看某一帧的波形。一帧数据的量是当前用户选择时基档位缓冲区总数据大小。不同时基档位缓冲区大小不同，因此具体一帧能存储多长时间根据用户选择时基档位决定的。 PC缓存功能在不同型号的LOTO示波器软件上打开位置会稍有不同。不过都可以

ob缓存实现页面静态化

ob缓存实现页面静态化转载▼ 如何实现页面静态化：通过php的ob缓存来实现提高速度 1，通过php的ob缓存来实现使用php的ob缓存实现页面静态化修改php.ini配置文件 output_buffering=Off 1，缓存：smarty缓存， ThinkPHP框架的缓存，PHP的ob缓存（1）ob---缓存，先将输出的数据呢，缓冲到一块空

Java Spring 中使用缓存来提高性能

在Spring框架中，缓存是一种用于提高应用程序性能的重要机制。通过缓存，可以减少对数据库或其他外部资源的访问次数，从而加快应用程序的响应速度。以下是如何在Spring中使用缓存来提高性能的详细过程： 1. 引入缓存依赖首先，在项目的pom.xml文件中添加Spring Cache的依赖： <dependencies><d

springboot redis-cache 自动刷新缓存

这篇文章是对上一篇 spring-data- redis-cache 的使用的一个补充，上文说到 spring-data-redis-cache 虽然比较强悍，但还是有些不足的，它是一个通用的解决方案，但对于企业级的项目，住住需要解决更多的问题，常见的问题有缓存预热（项目启动时加载缓存）缓存穿透（空值直接穿过缓存）缓存雪崩（大量缓存在同一时刻过期）缓存更新（查询到的数据为旧数据问题）缓存降

Redis缓存双删（使用Redis如何保证数据库和缓存之间的同步）

使用Redis如何保证数据库和缓存之间的同步通常我们有以下几种策略：先修改数据库再更新缓存（不建议）：该策略的问题是如果数据库更新成功了Redis 修改失败了，也会导致不同步的问题先修改缓存再更新数据库（不建议）：该策略的问题是，如果Redis 修改成功了，数据库没有修改成功，导致数据不一致。先删除缓存再更新数据库：为了解决上述问题，使用该方式一定程度上解决了上述的问题，执行的步

nginx反向代理，动静态分离，缓存

link： http://www.iteye.com/topic/966903 今天工作之余，继续拘捣鼓了一下nginx，尝试了一下，nginx反向代理，动静态请求分离，以及nginx缓存应用,以及使用ngx_cache_purge清除指定URL 一，nginx反向代理配置 #tomcat Java代码 upstream t

缓存：Memcache与 Memcached的

Memcache 是一个由 Google 开发的内存缓存系统，用于加速 Web 应用程序。它最初是作为一个单独的项目开发的，但现在已经被整合到了 Google App Engine 中。 Memcached 是一个由 LiveJournal 开发的高性能分布式内存缓存系统。它最初是为了解决 LiveJournal 中的性能问题而开发的，现在已经成为了一个独立的开源项目。 1、数据一致性

在WEB开发中用来应付高流量最有效的办法就是用缓存技术，能有效的提高服务器负载性能，用空间换取时间。1.缓存一般用来：11.存储频繁访问的数据1.2.临时存储耗时的计算结果1.3.内存缓存减少磁盘IO2.使用缓存的2个主要原因：2.1降低延迟：缓存离客户端更近，因此，从缓存请求内容比从源服务器所用时间更少，呈现速度更快，网站就显得更灵敏。2.2降低网络传输：副本被重复使用，大大降低了用户的带宽使用

OpenResty+缓存穿透基本介绍

OpenResty 1.lua表达式 2.Nginx的安装 3.OpenResty 因为咱们已经意识到了Nginx 很强大，咱们也想使用它来进行逻辑上的开发，但是由于Nginx 是C语言写的，所以Java开发工程师很

mybatis缓存概述

1问题引入例如到了发工资那天，员工通过各种形式和条件在企业的工资管理系统中查询自己的工资情况，有的员工还会多次查询自己的工资，如果每次查询都找数据库的话，轻则查询速度慢，重则数据库“死掉了”，那么遇到这种以查询为主的应用，有什么办法能提高查询速度，不让数据库“死掉”呢？答案是采用缓存策略。2什么是缓存缓存是一种以空间换时间的策略技术，它位于内存中，而数据库位于硬盘中，原理是将数据库中某部份常被使

缓存击穿，缓存穿透和缓存雪崩

什么是缓存？缓存，就是数据交换的缓冲区，针对服务对象的不同（本质就是不同的硬件）都可以构建缓存。目的是，把读写速度慢的介质的数据保存在读写速度快的介质中，从而提高读写速度，减少时间消耗。例如： CPU 高速缓存：高速缓存的读写速度远高于内存。 CPU 读数据时，如果在高速缓存中找到所需数据，就不需要读内存CPU 写数据时，先写到高速缓存，再回写到内存。磁盘缓存：磁盘缓存其

数据缓存，可以尝试RocksDB了

shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。个人IP：shigen shigen在最近的学习中，接触到了一款新的缓存数据库RocksDB，起因是在学习公司内部的一款产品DRM动态配置，其中的底层就用到了这一款RocksDB数据库。但是我当时想到的就是既然是缓存，为什么不去用redis

springBoot实现发送邮箱验证码 redis缓存源码

要在Spring Boot中实现发送邮箱验证码并使用Redis进行缓存，你需要遵循几个步骤。以下是一个简化的示例，展示了如何整合这些功能：添加依赖首先，确保你的pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）中包含了Spring Boot的邮件支持、Redis支持和相关的starter依赖。对于Maven，你可以添加如下依赖： xml复制代码 <!--

cpu-tlb-缓存-窗口通路

平台介绍： mips架构4核cpu 当cpu要访问物理内存时，对于tlb，缓存，窗口，这个设置有什么先后顺序吗? 先说一下每个部件的主要作用： tlb ：是存储的表项，记录虚拟地址到物理地址的转换，没有数据缓存：存储的是数据，加速cpu取数据时的速度窗口：主要是对转后的物理地址进行一个路由功能，决定了这个地址能访问到什么地方去。过程： cpu初始化完成后，肯定

redis 作为 mysql的缓存服务器(读写分离)

redis 作为 mysql的缓存服务器(读写分离) 环境准备 IP主机名服务192.168.131.132redisredis192.168.131.133lnmpmysql+nginx+php [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)[root@localhost ~

CentOS7利用yum缓存搭建本地源

CentOS7利用yum缓存搭建本地源环境说明 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)[root@localhost ~]# hostnamectl --static set-hostname yum-cache[root@yum-cache ~]# systemct

Redis系列-3 Redis缓存问题

1.缓存的作用数据库(如Mysql)的持久化特点带来了较低的性能，高并发的场景下，连接池很快被耗尽而出现宕机或DOS，无法继续对外提供服务。相对于数据库的硬盘IO，缓存中间件基于内存进行读写，从而具备较大的吞吐量和高并发抵抗能力。在服务器与数据库之间添加一层缓存，一方面可以缓解数据库压力，适应高并发场景；另一方面可以提高服务器的响应速度(内存读写速度远高于磁盘IO)，具体流程如下所示：

React 之 useCallback（缓存函数）（十八）

useCallback 是一个允许你在多次渲染中缓存函数的 React Hook。 useCallback 是一个 Hook，所以应该在组件的顶层或自定义 Hook 中调用。你不应在循环或者条件语句中调用它。如果你需要这样做，请新建一个组件，并将 state 移入其中。 //fn：想要缓存的函数。此函数可以接受任何参数并且返回任何值。//dependencies：有关是否更新 fn

LocalCache客户端缓存本地缓存的实现

LocalCache，也被称为客户端缓存或者本地缓存。某些业务场景上，并不需要搭建一套复杂的分布式缓存如redis，只需要在单机上维护一套缓存配置即可。可以自己设计实现一个本地的缓存服务。设计实现一个本地缓存服务，主要考虑一下三点： 1. 数据结构。选用的数据结构是什么，查找效率如何，一般都会选用hashmap的方式来存储数据 2. 缓存失效策略。缓存失效了怎么办？是通过定时删除失

谈谈varnish,squid,apache,nginx缓存的对比

http://www.cnblogs.com/google4y/archive/2011/09/19/2181251.html 群里总是有人在问cache用什么，有varnish，squid，apache，nginx这几种，到底是我们用什么架构cache。 1、从这些功能上。varnish和squid是专业的cache服务，而apache，nginx这些都是第三方模块完成。 2、

高性能缓存库Memcached 基础教程

CSDN-2014博客之星投票啦 CSDN-2014博客之星评选开始啦，如果您觉得我的文章对您有所帮助，请您点击左边栏的图片投我一票，您的支持是我分享知识的强大动力！ Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。本文主要介绍如何在Linux系统CENTOS