分析专题

x264 帧类型代价计算原理:slicetype_slice_cost 函数分析

x264 x264 是一个开源的视频编码库,它实现了H.264/AVC标准。H.264是一种广泛使用的压缩标准,用于视频流、视频下载、蓝光光盘以及许多其他形式的数字视频分发。x264 以其高压缩效率和良好的视频质量而著称,是许多视频编辑软件和视频播放器的默认编解码器。 以下是关于 x264 编码器的一些关键点: 开源:x264 是完全开源的,可以在GPL许可下免费使用。 高效:

【观成科技】加密C2框架Xiebro流量分析

一、工具介绍 Xiebro是由Golang和 .NET编写,提供支持的多人和多服务器 C2/后开发框架。它支持多种通信协议,包括TCP、websocket等,并且在客户端与Xiebro服务器之间的通信通常采用AES加密来保障安全性和隐蔽性。 二、工具原理分析 Xiebro C2工具在生成木马时AES密钥硬编码在木马中,木马与C2服务器通信使用AES算法来加密通信内容,流程见下图。 图1

鸿蒙内核源码分析 (编码方式篇) | 机器指令是如何编码的?

本篇说清楚 ARM指令是如何被编码的,机器指令由哪些部分构成,指令有哪些类型,每种类型的语法又是怎样的 ? 代码案例 | C -> 汇编 -> 机器指令 看一段C语言编译(clang)成的最后的机器指令(armv7) int main(){int a = 0;if( a != 1) a = 2*a + 1;return a;} 生成汇编代码如下: main:60c: sub

[源码分析系列] json_encode() 如何转化一个对象?

https://juejin.im/post/5c80b5ec6fb9a049f23d8a33 json_encode()如何转化一个对象? 使用 json_encode() 将数组 array 转化成 json 字符串我们都已经很熟悉了 那么使用 json_encode() 转化一个对象是什么样的过程呢? 初步测试 我们需要新建一个具有多种属性的对象 新建 JsonTes

ceph的CRUSH算法的源码分析

原文:http://way4ever.com/?p=123 1 源文件分析 分析的ceph版本是ceph-0.41。 1.1 rule与bucket的关系 http://ceph.newdream.net/wiki/Custom_data_placement_with_CRUSH 1.2 crush目录下的文件 builder.c builder.h crush

鸿蒙内核源码分析 (内存池管理) | 如何高效切割合并内存块

动态分配 系列篇将动态分配分成上下两篇,本篇为下篇,阅读之前建议翻看上篇。 鸿蒙内核源码分析(TLFS算法) 结合图表从理论视角说清楚 TLFS 算法鸿蒙内核源码分析(内存池管理) 结合源码说清楚鸿蒙内核动态内存池实现过程,个人认为这部分代码很精彩,简洁高效,尤其对空闲节点和已使用节点的实现令人称奇。 为了便于理解源码,站长画了以下图,图中列出主要结构体,位图,分配和释放信息,逐一说明。

Spring6 源码分析-ioc

(1)IDEA开发工具:2022.1.2 (2)JDK:Java17(Spring6要求JDK最低版本是Java17) (3)Spring:6.0.2 <dependencies><!--spring context依赖--><!--当你引入Spring Context依赖之后,表示将Spring的基础依赖引入了--><dependency><groupId>org.springframew

Spring整体流程源码分析

DisableEncodeUrlFilter 防止sessionId被泄露 包装器模式 WebAsyncManagerIntegrationFilter WebAsyncManagerIntegrationFilter通常与Spring MVC的异步请求处理机制一起使用,确保在使用Callable或DeferredResult等异步处理方式时,安全上下文能够正确传播。 默认情况下,

关于WindowManager在Android N和Android N以下表现差异的分析总结

1. 问题描述 通过WindowManager往窗口里添加浮动按钮,在Android7.0时该按钮可以全局保留,直至进程被杀掉。而Android7.0以下(以Android4.4为例)浮动按钮随Activity的onStop()方法被覆盖。 以下为浮动按钮的实现代码: WindowManager mWm = (WindowManager)mContext.getSystemService(C

常见加解密算法02 - RC4算法分析

RC4是一种广泛使用的流密码,它以其简洁和速度而闻名。区别于块密码,流密码特点在于按位或按字节来进行加密。 RC4由Ron Rivest在1987年设计,尽管它的命名看起来是第四版,实际上它是第一个对外发布的版本。 RC4算法的实施过程简洁明了,主要包括初始化和生成密钥流这两个阶段。 下面我们就一边解析算法,一边分析其代码实现。 初始化 该阶段的核心任务是利用一个可变长度的密钥来初始化一

python对排列三的分析

对排列三(一种常见的彩票游戏)进行分析,我们通常关注其号码组合的可能性、中奖概率以及可能的号码趋势或模式。然而,由于排列三是基于随机抽取的,因此没有一种方法可以预测下一个中奖号码,但我们可以通过Python来分析历史数据和统计信息。 以下是一个简单的Python脚本示例,用于分析排列三的一些基本统计信息: python复制代码 from collections import Counte

安卓AccessibilityService概述与应用分析

摘要         随着信息技术的迅猛发展,智能手机已成为人们日常生活的重要组成部分。然而,对于有视觉、听力或运动障碍的用户来说,传统的交互方式存在较大的局限性。Android平台提供的AccessibilityService框架为这些用户群体带来了希望,通过增强的辅助功能服务,极大地提升了设备的无障碍使用体验。本文将全面介绍AccessibilityService的功能、实现步骤以及优势和潜

【C#】学习获取程序执行路径,Gemini 帮助分析

一、前言:         在Delphi中,如果想要获取当前执行程序的目录,程序代码如下: ExtractFilePath(ParamStr(0));         今天在分析一个别人做的C#程序时看到了一段C#代码,意思是获取执行程序所在的文件目录: public static string GetAssemblyDirectory(){var codeBaseUrl = As

Python实战开发及案例分析(23)—— 迭代加深

迭代加深搜索(Iterative Deepening Search,IDS)是一种结合了深度优先搜索(DFS)的内存效率和广度优先搜索(BFS)的完备性和最优性的搜索算法。它通过逐步增加深度限制来重复执行深度限制的深度优先搜索(Depth-Limited Search,DLS),结合了DFS的空间效率和BFS的完全性。IDS在找到目标节点时能够确保找到最短路径,尤其适用于有大量节点

Nginx 部署两个前端项目【实战案例】 - alias / root 区别分析

文章目录 背景解决第 1 步:添加代理配置第 2 步:修改移动端 base 地址 扩展 - alias/root 区别参考 背景 项目中,使用 Nginx 代理前端项目,代码如下: location / {root /xxx/xxx-web;try_files $uri $uri/ /index.html;index index.html index.htm;}

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】折半信度分析

目录 前言 几个高频面试题目 量表折半信度到底是拆分题目还是拆分受访者为两半?

分析依赖库net.s..

文章目录 现象分析 不用自己导入maven仓库仓库?下载?构建版本?解决     现象   把一个老项目改为Maven项目,项目需要:json-lib-2.4-jdk15.jar。 去搜这个包:https://mvnrepository.com/search?q=json-lib 第一项就是我们要的,也是在中央库里。 在pom.xml中添加:   <dependen

「JavaEE」多线程案例分析3:线程池

🎇个人主页:Ice_Sugar_7 🎇所属专栏:JavaEE 🎇欢迎点赞收藏加关注哦! 线程池 🍉简介🍉标准库中的线程池🍉Executors🍉实现一个简单的线程池 🍉简介 “池”是一个非常重要的概念,我们之前学的字符串常量池就是一种常量池 除了常量池,还有数据库连接池、线程池、进程池、内存池…… 池有两个作用: 提前把要用的对象准备好对象用完后也不

Python中os.path用法分析

这篇文章主要介绍了Python中os.path用法,实例分析了os.path的各种常用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例分析了Python中os.path用法。分享给大家供大家参考。具体如下: #coding=utf-8import osprint os.path.abspath("d:\\new\\test.txt")print os.path.basen

【DevOps】深入解析 Docker日志分析和服务故障排除技巧

在今天的云计算和微服务架构中,Docker凭借其轻量级和高效的容器化技术,已成为软件部署不可或缺的一部分。然而,随着应用复杂性的增加,有效的日志管理和故障排除能力成为了开发者和运维人员必须掌握的核心技能。本文将带你深入探索Docker的世界,揭示如何利用其强大的日志系统和高级故障排除技巧,确保你的容器化应用顺畅运行。 目录 一、查看服务日志 二、 故障排除示例 1、服务无法启动 2、服务

[系统安全] 五十六.恶意软件分析 (8)IDA Python基础用法及CFG控制流图提取详解[下]

您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向

智能电网的电能预估及价值分析

智能电网的电能预估和价值分析是电力系统运行中的关键组成部分,它们对于确保电力系统的稳定、高效运行具有重要意义。 一、智能电网的电能预估 智能电网的电能预估主要依赖于先进的数据分析技术和预测模型。以下是几种常见的电能预估方法: 基于统计学方法的电能预估:利用历史用电数据和时间序列分析方法进行模型构建和预测。常见的统计学方法包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法。这些方法可以根据历史

ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB的分析解决方案

最近在项目中遇到查询数据时报ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB错误,这个错误很明显是由于查询时类型的不匹配造成的。 问题分析: 一、检查你的查询的实体的类型是否于数据库的保持一致,如果不一致,那么需要进行更改 二、你的表结构中存在大文本类型(NCLOB),但是你在查询的时候,使用的是string去查询,导致在查询的where

SHAP分析交互作用的功能,如果你用的模型是xgboost

SHAP分析交互作用的功能,如果你用的模型是xgboost 如果在SHAP分析中使用的是xgoost模型,就可以使用SHAP分析内置的交互作用分析,为分析变量间的相互提供了另外一个观察的视角。关于SHAP交互作用分析,一个参考资料,还是很值得看看。 SHAP分析内置的交互作用可视化(汇总图)。是使用R语言shapviz包实现。前提是用的模型是xgboost,还要在获得shap对象的时候将参数“

信息管理系统升级改造项目:需求分析工具与实践

关键词:出入境信息管理系统、升级改造项目、需求分析实践、逆向工程、PowerDesigner、Axure Pro、信息系统优化策略 文章重点:本文以出入境信息管理系统的升级改造项目为背景,详细阐述了信息系统需求分析的实践过程,特别是如何通过逆向工程、用例图绘制、原型设计等手段,对现有系统进行深入的需求分析,以确保升级改造项目的顺利进行。 阅读建议:对于信息系统升级改造相关的从业人员,或者对需求

Mysql数据存储格式分析

一、整体存储逻辑 1.1 Mysql数据存放位置 不同的存储引擎,对Mysql数据的存储是不同的。新建一个test数据库,里面有t1,t2和test5三张表,以Innodb和Myisam存储引擎为例: Innodb存储引擎: .frm文件:与表相关的元数据信息都存放在frm文件中,包括表结构的定义信息。.ibd文件或.ibdata文件:都是存放InnoDB数据的文件【数据和索引】。【独