全解专题
AI大模型探索之路-训练篇22： ChatGLM3微调实战-从原理到应用的LoRA技术全解
系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理 AI大模型探索之路-训练篇7：大语言模型
HTTPS反向代理的功能和應用全解
HTTPS反向代理是一種特殊類型的伺服器，是在反向代理的基礎上增加了HTTPS的支持,位於客戶端和Web伺服器之間，充當兩者之間的仲介。在這種配置中，所有客戶端請求首先到達反向代理伺服器，然後由該伺服器將請求轉發到適當的Web伺服器。 以下是HTTPS反向代理的主要功能和優點： 安全性：由於HTTPS反向代理使用安全的HTTPS協議，因此所有傳輸的數據都會被加密，從而提供更高的安全性。 負載
Echarts数据可视化visualMap，开发全解+完美注释
https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/76739353 Echarts数据可视化visualMap全解： visualMap=[ //视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素。视觉元素可以是：symbol: 图元的图形类别
Python缓存神奇库cacheout全解，优于内存的性能
python的缓存库(cacheout) 项目: https://github.com/dgilland/cacheout 文档地址: https://cacheout.readthedocs.io PyPI(下载链接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/ TravisCI(下载链接): https://travis-ci.org/dgil
想转行AI？先看完这份机器学习全解
机器学习是人工智能的一个分支，已经成为当今最热门的趋势之一。据Gartner公司预测，到2020年，包括机器学习在内的人工智能（AI）技术几乎将在所有新的软件产品和服务中普及。那么什么是机器学习？它与人工智能有什么关系？技术专业人员应该知道哪些潜在的好处和挑战？ 什么是机器学习？ 有史以来，第一个使用“机器学习”这个词的人可能是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），他开发了第一批用于玩
2024 XYCTF Web 方向 wp 全解
2024 XYCTF Web 方向 全解 文章目录 2024 XYCTF Web 方向 全解Webezhttp考点:信息泄露+基础发包 warm up考点:php黑魔法+变量覆盖 ezRCE考点:无字母RCE(bashfuck)+shell变量构造RCE ezmd5考点:md5文件强相等 ezunserilze考点：引用绕过强相等+php原生类读文件 牢牢记住，逝者为大考点：php代码执行
一文全解怎么实现云渲染?
云渲染作为3D图形与动画制作领域中的一项革命技术，用户通过将渲染任务上传到云端服务器，从而释放本地渲染的资源，提高渲染效率。本文将谈论云渲染的工作原理、优势以及如何实现它，下面一起来看看吧。 一、云渲染基本原理 云渲染依赖于云计算的云端高性能计算渲染平台，通过渲染任务提交到远程服务器进行渲染，用户通过Web软件或者直接在本地的3D程序中点击一个云渲染按钮并借助高速互联网接入访问资源，指令
Xinlinx FPGA内的存储器BRAM全解
目录 一、总体概述1.7系列FPGA的BRAM特点2.资源情况 二、BRAM分类1.单端口RAM2.简单双端口RAM3.真双端口RAM 三、BRAM的读写1、Primitives Output Registers读操作注意事项2.三种写数据模式（1）Write_First（2）Read_First（3）No_change 3.读写冲突（1）读写时钟同步（2）读写时钟异步 四、三种BRAM实
HTML常用标签全解
标题标签 <!-- 1. h1 标签在一个网页中只能用一次，用来放新闻标题或网页的logo2. h2 ~ h6 没有使用次数的限制 --><h1>一级标题</h1><h2>二级标题</h2><h3>三级标题</h3><h4>四级标题</h4><h5>五级标题</h5><h6>六级标题</h6> 段落标签 <!-- 一般用在新闻段落、文章段落、产品描述信息等等。 --><p>我是一段
C# 语法全解总目录
C# 语法全解总目录 简介正文C#各大版本特性C# 语言类型C# 面向对象编程(一) 类相关(二) 继承 C#进阶(一) 委托(二) 事件(三) 元组(四) XML相关(五) 动态绑定 简介 记录C# 专栏所有文章的路径 正文 C#各大版本特性 C#各大版本特性 C# 语言类型 系列链接 C#语法系列:C# 语言类型(一) 预定义类型值之数值类型 C#
2024年第十六届“华中杯”（B题）大学生数学建模挑战赛| 时间序列，滑动窗口 | 数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看华中杯 (B题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过时间序列，滑动窗口等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 完整内容可以在文章末尾
吴恩达：22张图全解深度学习知识
来源：知乎、智能计算芯世界作者：Sophia本文约7600字，建议阅读10+分钟本文从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图
[Linux][入门系列]LinuxMac网络工具全解（持续更新）
当你安装了一个Linux虚拟机，或者从云服务那买了个服务器，我们首先要知道的，就是网络状况如何，所以我们偶尔会使用一些工具测试网络状况，或者使用一些工具来使我们的Linux处于网络中更为安全。今天我们将介绍一些网络工具。 一、Ping出一个天地 最常用的恐怕就是为了测试网络连通，我们会用的ping命令。 troy@Troy-PC# ping www.baidu.comPING www.a.
HarmonyOS开发学习：【DevEco Device Tool 安装配置（问题全解）】
本文介绍如何在Windows主机上安装DevEco Device Tool工具。 坑点总结： 国内部分网络环境下，安装npm包可能会很慢或者超时，推荐使用国内npm源（如淘宝源、华为源等）；serialport这个npm包安装的过程中需要编译源码，需要先安装windows-build-tools再安装这个包才会成功；DevEco Device Tool中打包了预编译的.exe文件，只能在W
2024年第十四届 Mathorcup高校数学建模竞赛（D题）| 矿山设备配置及运营 | 0-1整数规划，QUBO模型 | 数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看Mathorcup (D题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过01整数规划 QUBO模型等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 完
2024年第十四届 Mathorcup (B题）| 甲骨文智能识别 | 深度学习 计算机视觉 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看Mathorcup (B题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过深度学习 计算机视觉等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 完整内容
2024年第十七届 认证杯 网络挑战赛 (B题）| 神经外科手术的定位与导航 | 有限元方法 泊松分布 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看认证杯 网络挑战赛 (B题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过有限元方法、泊松分布等算法，设计了明晰的项目，耗费时间确保可行性。为客户选择了最适项目，以数据支持、文献分析和可视化手段深刻展示思路。这
2024年第十七届 认证杯 网络挑战赛 (A题）| 保暖纤维的保暖能力 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看认证杯 网络挑战赛 (A题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过热传导、梯度提升等算法，设计了明晰的项目，耗费时间确保可行性。为客户选择了最适项目，以数据支持、文献分析和可视化手段深刻展示思路。这综合
Linux 常用压缩命令全解，一次搞懂通关！
一、tar Linux中的tar命令是文件管理中最重要的命令之一。它是Tape Archive的缩写，用于创建和解压缩归档文件。存档文件是一种压缩文件，其中包含一个或多个捆绑在一起的文件，以便更易于访问存储和可移植性。 tar只负责打包，打包是指将一大堆文件或目录捆绑成一个文件；压缩则是将一个大的文件通过一些压缩算法变成一个小文件，需要用到zip、 gzip、bzip2、xz等。 常用选项
python coding with ChatGPT 专题2| 全解递归算法
文章目录 递归与栈的关系如何思考递归汉诺塔 经典题目入门：斐波那契数列分治法：归并排序树的递归遍历组合问题：子集搜索问题：N皇后 拓展阶乘的迭代法斐波那契数列迭代法青蛙跳 参考文献 掌握递归是解决许多编程问题的关键，尤其是那些涉及树形结构、组合问题、搜索问题等领域的题目。递归方法的核心在于将问题分解成更小的子问题，直到达到一个基本情况（base case），然后再逐层返回解决整个问
linux进程一篇全解
1、查看进程 ps axuf ---静态查看所有进程#user 用户#PID 每个进程的标识符，父进程为1#VSZ 虚拟内存#RSS 实际内存#pts 窗口 TTY系统启动窗口# %MEM 内存#STAT 该进程的状态，包括：S 可中断睡眠Ss 父进程S< 优先级较高SN 优先级较低Ssl 父进程以多线程方式运行R+ 前台运行ps axu|grep
前端埋点全解及埋点SDK实现方式
一、什么是埋点 所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。 埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。埋点需要在特定的时机来收集数据，然后上报给服务端进行分析
2024年平安产险入职测评全解：胜任力EQ与平安IQ测评题库深度攻略
题库攻略来自VX公中浩：华东同舟求职 在面对平安产险2024年的社会招聘过程中，候选人将经历一个综合测评，涵盖IQ测试、16PF个性评估以及胜任力测验。以下是每个部分详细的指南，旨在帮助您成功通过这一挑战。 平安IQ测评 题量与时间: 共30题，每题作答时间60-120秒，整体限时46分钟内完成。 内容概述: 主要涉及逻辑思维、归纳推理和数学分析题。 注意事项:一旦开始答题，将无法返
Java8 CompletableFuture 用法全解
@[toc] CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，前者是对后者的一个扩展，增加了异步回调、流式处理、多个Future组合处理的能力，使Java在处理多任务的协同工作时更加顺畅便利。 一、创建异步任务 1、Future.submit 通常的线程池接口类ExecutorService，其中execute方法的返回值是void，即无
linux CentOS FTP /redhat ftp linux ftp 安装vsftp 虚拟用户设置全解
linux CentOS FTP /redhat ftp linux ftp 安装vsftp 虚拟用户设置全解 让Vsftp支持虚拟用户 环境：CentOS 5.5 操作系统 一.安装： 1.安装Vsftpd服务相关部件： [root@KcentOS5 ~]# yum install vsftpd* Dependencies Resolved==========================
【机器学习智能硬件开发全解】（十一）—— 政安晨：通过ARM-Linux掌握基本技能【C语言程序的链接过程】
政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 机器学习智能硬件开发全解 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！ 前言 我们回顾一下上篇文章： 【机器学习智能硬件开发全解】（十）—— 政安晨：通过ARM-Linux掌握基本技能【C语言程序的编译过程】https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/de