redis专题

Redis——RedLock、Zookeeper及数据库实现分布式锁

在分布式系统中,实现分布式锁是确保数据一致性和防止并发问题的重要手段。以下是使用Redis的RedLock算法、ZooKeeper以及数据库实现分布式锁的基本概念和步骤: 1. Redis的RedLock算法 Redis的RedLock算法是Redis官方推荐的一种分布式锁实现方式,它基于多个Redis节点来避免单点故障。 实现步骤: 获取多个Redis主节点:首先,你需要一个Redis主

错误MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots 的解决方法

(error) MISCONF redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs for details about

一次Redis TTL 为0的问题排查

一次Redis TTL 为0的问题排查   事情是这样的,今天中午业务突然RTX上找我,说一个新建的Twemproxy集群数据查询的时候出了问题,Redis的TTL返回为0,让我帮忙看一看:  当时听完就觉得问题很诡异,按照之前的经验来说,Redis的TTL怎么也不可能为0啊,见:http://redis.io/commands/ttl  Redis的key,通过TTL命令返回key

Redis日常维护流程及技巧:确保稳定性与性能

目录 一、监控和报警设置 1.实时监控:洞察Redis的脉搏 (1). 资源使用监控 (2). 数据访问模式监控 (3). 持久化监控 (4). 客户端连接 2.报警机制:快速响应的哨兵 (1). 设置报警阈值 (2). 报警方式 (3). 报警策略 (4). 报警测试 3.监控工具的选择 (1). 内置监控工具 (2). 第三方监控工具 二、备份与恢复 1.备份策

Redis配置redis.conf详细

学习redis从redis.conf起步,随着学习,不断更新 1.配置守护线程 daemonize yes 2.开启redis 允许外网IP 访问 在 Linux 中安装了redis 服务,当在客户端通过远程连接的方式连接时,报could not connect错误。 错误的原因很简单,就是没有连接上redis服务,由于redis采用的安全策略,默认会只准许本地访问。 需要通过简单配置,

Redis问题收集

1. Redis 有哪些数据结构? 字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet。 如果你是 Redis 中高级用户,还需要加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 如果你说还玩过 Redis Module,像 BloomFilter,RedisSearch,Redis-ML,面试官得眼睛就开始发亮了。 2. Re

springboot redis-cache 自动刷新缓存

这篇文章是对上一篇 spring-data- redis-cache 的使用 的一个补充,上文说到 spring-data-redis-cache 虽然比较强悍,但还是有些不足的,它是一个通用的解决方案,但对于企业级的项目,住住需要解决更多的问题,常见的问题有 缓存预热(项目启动时加载缓存)缓存穿透(空值直接穿过缓存)缓存雪崩(大量缓存在同一时刻过期)缓存更新(查询到的数据为旧数据问题)缓存降

redis试题按知识点归类(三)

十一、发布/订阅 1.Redis 的发布/订阅模型是如何工作的? 2.如何使用 Redis 作为消息队列? 3.发布/订阅在实际应用中有哪些用例? 十二、缓存策略 1.如何确定 Redis 的缓存策略? 2.Redis 的缓存替换策略有哪些? 3.如何使用 Redis 作为缓存层? 十三、客户端与生态系统 1.Redis 支持哪些编程语言的客户端? 2.Redisson 和 J

Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习。 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决。本文讲述一下该机制的主要设置方法和持久化方案的对比,同时也会讲述一些持

redis试题按知识点归类(四)

十六、实战应用 1.如何使用 Redis 存储用户会话? 2.Redis 在电子商务平台中的应用是什么? 3.如何使用 Redis 进行实时数据分析? 十七、面试题综合 1.描述一次你解决 Redis 性能问题的经历。 2.你如何理解 Redis 中的“单线程”模型? 这些题目覆盖了 Redis 的关键知识点。

php操作redis(Hash)

hash类型是一个string类型的field和value的映射表,每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿),hash类型主要有以下应用场景。 购物车 以用户id为key,商品id为field,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素存储对象 hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。

php操作redis(list)

list适用场景 消息队列 list类型的lpop和rpush(或者反过来,lpush和rpop)能实现队列的功能,故而可以用Redis的list类型实现简单的点对点的消息队列。最新列表 list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能,每次通过lpush命令往列表里插入新的元素,然后通过lrange命令读取最新的元素列表,如朋友圈的点赞列表、评论列表。 #消息队列de

php对redis的基本操作

php对redis的基本操作 $redis = new redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); #链接$redis->auth('123456');#密码认证#echo $redis->ping(); #检测是否还在链接 在返回1#写入,存在会被覆盖$redis->set('hello','world');#获取#echo $redis

php操作redis(string)

链接redis $redis = new redis();$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$redis->auth('123456'); string 类型常用场景 计数器 string类型的incr和decr命令的作用是将key中储存的数字值加一/减一,这两个操作具有原子性 常用于 点赞数量,关注数量,评论数,收藏数 … $redis-

数据库和Redis数据不一致的问题

目录 1. 延迟双删策略 2. 使用消息队列(MQ) 3. 引入分布式锁 4. 先更新数据库,再删除缓存 5. 设置缓存过期时间 6. 使用Redis事务 7. 监控和报警机制         数据库和Redis数据不一致的问题,主要源于Redis和数据库的异步写入机制。当系统进行写操作时,通常首先将数据写入Redis缓存,然后再写入数据库。由于Redis的写

SQL、Mongo、Redis一般适用于那些场景

在一个项目中同时使用 MySQL、Redis 和 MongoDB 是相对常见的做法,因为它们各自具有不同的特点和适用场景,可以组合使用以满足不同的需求。下面是它们的一些常见用途和特点: MySQL: 关系型数据库: MySQL 是一个传统的关系型数据库管理系统 (RDBMS),适用于需要强调数据一致性和事务性的应用场景。结构化数据存储: 适合存储需要严格定义表结构和数据关系的数据,比如用户信息

一看就会,liunx查看redis服务是否存在

API对接平台一键对接ChatGPT3.5/4.0,Claude3,文心一言等AI模型,无需翻墙,国外信用卡👉AI模型聚合API-海鲸AI 在Linux系统中,您可以使用多种方法来检查Redis服务是否存在和运行。以下是一些常用的命令: 使用systemctl(适用于使用systemd的系统): systemctl status redis 这个命令会显示Redis服务的状态。

Redis缓存双删(使用Redis如何保证数据库和缓存之间的同步)

使用Redis如何保证数据库和缓存之间的同步 通常我们有以下几种策略: 先修改数据库再更新缓存(不建议):该策略的问题是如果数据库更新成功了Redis 修改失败了,也会导致不同步的问题 先修改缓存再更新数据库(不建议):该策略的问题是,如果Redis 修改成功了,数据库没有修改成功,导致数据不一致。 先删除缓存再更新数据库:为了解决上述问题,使用该方式一定程度上解决了上述的问题,执行的步

进阶的Redis之哈希分片原理与集群实战

前面介绍了《进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF》和《进阶的Redis之Sentinel原理及实战》,这次来了解下Redis的集群功能,以及其中哈希分片原理。 集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 Redis的Cluster正

Redis的java客户端的封装

因为再使用redis的过程中,开发A设置了 name-"zhaojun"  开发B设置了name-"zk",这就造成了A,B 一个人的数据丢失,会存在key 的冲突,冲突了又只有在获取的时候才知道,这种问题还再排查一遍.为了避免这种情况,我们在key的前面就上两层的字符串,避免key的重复,同时对key的存在时间进行一层封装.具体看代码: 1.接口的封装 public interface K

windwos redis

1.redis下载地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis 2.启动redis service : redis-server redis.windows.conf,配置文件中port可以根据实际情况自定义设定,默认为6079端口 redis是一种高级的key : value存储系统,value分五种形式 ①string 字符串 ②lists

十六、Redis和数据库双写一致性问题

众所周知,Redis一般被用来做为数据的缓存中间件,提升系统读数据的能力。但是被缓存的数据并不是一成不变的。如果是永远不会变的,那不会存在双写一致性问题(只需构建一次缓存即可)。但是大部分情况下,或多或少都会涉及到缓存数据的变更的问题。这时就需要思考一个问题,到底是先操作数据库,还是先操作缓存。 1、先更新数据库,在更新缓存 这套方案是最被大家反对的方案。有以下几点原因: 原因一、同时有

redis 秒杀业务

今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧: 抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧... 我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是

redis服务连接及常规操作和redis服务getshell

简介 Redis,英文全称是Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 redis服务于传统服务器不同,redis是内存数据库,Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快,每秒可以处理超过10万次读写操作,因此redis被广泛应用于缓存

Ubuntu 16.04设置Redis为开机自动启动服务

1、配置服务脚本 在redis-4.0.2/utils下有个redis_init_script的文件,这个就是Sysvinit的服务脚本。 sudo cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redisd 作为系统启动服务名(以d结尾表示是自启动服务,约定俗成)。 打开文件修改文件的启动目录 sudo vim /etc/init.d/redisd RE

【Redis】Redis入门概述

😀大家好,我是白晨,一个不是很能熬夜😫,但是也想日更的人✈。如果喜欢这篇文章,点个赞👍,关注一下👀白晨吧!你的支持就是我最大的动力!💪💪💪 文章目录 Redis入门概述一、什么是Redis?认识RedisRedis相比于其他内存数据库优势在哪里?为什么Redis可用作为MySQL的缓存?Redis发展史Redis7部分特性说明 二、Redis安装配置1.首先,要确保Lin