canal专题

ES MQ canal同步mysql

转载来源:https://juejin.cn/post/6844904073213247496 大约两年以前,笔者在一个项目中遇到了数据同步的难题。 当时,系统部署了几十个实例,分为1个中心平台和N个分中心平台,而每一个系统都对应一个单独的数据库实例。 在数据库层面,有这样一个需求: 中心平台数据库要包含所有系统平台的数据。 分中心数据库只包含本系统平台的数据。 在中心平台可以新增或修改 分

Canal:MySQL Binlog解析与增量数据订阅实战指南

引言 在现代数据驱动的业务场景下,数据的实时性和一致性变得至关重要。阿里巴巴开源的Canal项目,作为一款强大的MySQL数据库增量日志解析工具,为数据订阅与消费提供了一站式的解决方案。本文将深入介绍Canal的基本概念、工作原理、特性优势以及如何快速上手和进阶使用。让我们一起探索Canal如何帮助企业轻松实现数据的实时同步与集成。 Canal概览 项目背景 Canal,意为“水道”,形象

canal +RocketMQ实现MySQL与ElasticSearch数据同步

1.引言 在很多业务情况下,我们都会在系统中引入ElasticSearch搜索引擎作为做全文检索的优化方案。 如果数据库数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新ElasticSearch的代码。 这种数据同步的代码跟业务代码耦合性非常高,并且使得代码的可读性降低,于是乎,我们能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢?肯定是可以的。 下面我会以一个CMS文章管理为例来

数据异构 Canal-Spring-Boot-Starter的技术实现

Canal-Spring-Boot-Starter 使用 1、在spring boot 项目配置文件 application.yml内增加以下内容 spring:canal:instances:example: # 拉取 example 目标的数据host: 192.168.10.179 # canal 所在机器的ipport: 11111

php使用Canal监听msyql

canal需要java8 去官网下载java8 安装JAVA #创建目录mkdir -p /usr/local/java/#解压到目录tar zxvf jdk-8u411-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/ 配置环境变量在 /etc/profile 最后加入 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_

MySQL 的 Binlog 日志处理工具(Canal/Maxwell/Databus/DTS)对比

点击上方 "zhisheng"关注, 星标或置顶一起成长 Flink 从入门到精通 系列文章 Canal 定位:基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议mysql master收到dump请求,开始推送binary log给sla

启动Canal服务错误

说明:记录一次启动canal服务器的错误; 场景 为了方便使用,我有一个习惯,将一些开发应用,如redis、mysql、nacos、xxljob等等,将它们的启动程序配置环境变量,通过在CMD中敲它们的启动程序名,或者再自定义一个bat脚本用来启动,通过敲bat脚本名来启动程序,这样非常方便。 参考以下两篇文章 如何通过bat文件启动应用程序 如何将Redis、Zookeeper、Na

使用Canal实现MySQL主从同步

说明:本文介绍如何使用Canal实现MySQL主从同步的效果,关于Canal入门使用参考:Canal入门使用 启动Canal 首先,设置Canal服务器里,目标节点(即监测的MySQL节点)的配置,启动Canal服务; 启动Canal服务器,Windows操作系统下,直接双击startup.bat文件即可; 具体操作参考:Canal入门使用 创建项目 创建一个Spring Bo

Canal入门使用

说明:canal [kə’næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费(官方介绍)。一言以蔽之,Canal是一款实现数据同步的组件。可以实现数据库之间、数据库与Redis、ES之间的数据同步。本文介绍Canal的入门使用。 Canal介绍 Canal实现原理是伪装成MySQL主节点的从节点,接收主节点的binlog日志,解析、提取数据

基于canal监听MySQL binlog实现数据增量同步

一、背景 业务反馈客服消息列表查询速度慢,有时候甚至要差不多20秒,急需优化提升速度。 二、方案 引入 首先,体验系统,发现查询慢的正是消息列表查询接口。 接着去看代码的设计,流程比较长,但从代码逻辑上设计没有问题什么大问题。 接着拿到查库的主SQL,发现连接的表比较多,然后在测试库看索引,索引缺了一些。加上索引,然后确定确实走了预期的索引之后就给正式库加上了索引。速度确实有了较大提升

搭建并运行基于HA模式的canal

阅读本文之前建议阅读这篇文章,canal单机模式:http://blog.csdn.net/hackerwin7/article/details/37923607 机器准备: mysql:192.168.213.41:3306 canal server:192.168.213.42:11111 、192.168.213.43:11111 zookeeper:192.168

canal部署与实例运行

1、准备: github:https://github.com/alibaba/canal 里面有包括canal的文档,server端 client端的 例子 源码包等等。 2、canal概述: canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的。 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库

Canal源码分析---模拟Slave同步binlog

前言 通过分析Canal,完成模拟Slave同Master建立连接,然后同步Binlog的过程。 通过本文可以理解 Mysql的 Slave如何同Master进行同步的,可以自行开发MockSlave,同时让我们可以更好的使用canal,并且在canal出现问题的时候更好的定位问题。 本文的代码是在canal项目中提取出来的,主要目的就是理解Slave同Master的同步过程。 能力有限,

RabbitMQ-canal 监听本地数据库 -收不到消息解决方法

一、当我们配置好canal 的配置文件后 发现log 日志不报错,但是消息队列就是监听不到数据库的消息。  二、解决方法 在mysql 的ini 配置文件中加入下列代码 connect_timeout=60 # 将默认值(如30秒)改为60秒wait_timeout=28800 # 将空闲连接超时时间改为8小时interactive_timeout=28800 # 对于交互式连接也作

Canal--->准备MySql主数据库---->安装canal

一、安装主数据库 1.在服务器新建文件夹 mysql/data,新建文件 mysql/conf.d/my.cnf 其中my.cnf 内容如下 [mysqld]log_timestamps=SYSTEMdefault-time-zone='+8:00'server-id=1log-bin=mysql-binbinlog-do-db = mall # 要监听的库binlog_form

docker 安装canal

一、新建文件夹 新建文件夹logs, 新建文件canal.properties instance.properties docker.compose.yml  canal.propertie 修改如下: 修改instance.properties内容如下  1.1 canal.properties #######################################

Canal解决Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题

1、什么是Canal? 如何解决Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题?我们常用数据双删+缓存超时设置去解决。这样最差的情况,就是在超时时间内,数据存在不一致。 canal,译为管道,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。 canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave,模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送

2.亿级积分数据分库分表:增量数据同步之代码双写,为什么没用Canal?

1.亿级积分数据分库分表:总体方案设计 上一篇博客中写了一下积分数据分库分表的总体方案设计,里面说了采用应用程序代码双写的方式实现的增量数据同步,本篇就对这一块进行一些细化的介绍,包括: 为什么不用Canal监听数据库binlog,有哪些优缺点吗? 为什么要用代码双写,有哪些优缺点吗?代码双写怎么实现的? Canal监听binlog 实现流程         Canal监听binlo

基于canal的实时数据同步

适用场景 使用canal做数据备份而不用mysql自带的主从备份的场景主要为: 跨数据库的数据备份,例如mysql => oracle数据异构,即对同一份数据做不同的分库分表查询。例如卖家和买家各自分库索引 maven <dependency><groupId>com.alibaba.otter</groupId><artifactId>canal.client</artifactId><

docker安装单机版canal和使用

说明:我安装的组件架构如下: 1、准备一台虚拟机,192.168.2.223,我安装的时候,docker只支持canal1.1.6版本,1.1.7无法使用docker安装.还有一点要补充,就是1.1.6好像不支持es8.0以上版本(官网说的是1.7版本才有es8.0以上.)。 2、登录数据库的主机,修改数据库的配置 #修改mysql的配置文件,在[mysqld]下添加以下内容server_

canal 索引建立

cd   /etc/mysql/mysql.conf.d vim mysqld.cnf #新增开启bin_logserver-id = 1binlog_format = ROWlog_bin = mysql_bin systemctl restart mysql mysql -u root -p 123456 mysql>show variables like 'log_bin'

canal与spring整合

由于之前项目需要,了解到了阿里优秀框架canal,使用起来真是很不错很方便,分库分表情况下用来缓存或是ES数据的同步很便捷。在尝试过程中,走了点弯路,总结此文,希望能够对观者有所帮助。 Canal官方下载地址 https://github.com/alibaba/canal/releases 下载的canal.deployer启动canal服务端,然后编写客户端程序消费数据,此方式对于应

Canal 结合 SpringBoot 源码梳理

1、canal是什么,可以用来作什么 canal是阿里开源的一个用于监听数据库binlog,从而实现数据同步的工具。 2、安装 我使用的是1.1.5版本,太高的版本需要的jdk版本和mysql的驱动版本会更高,可以根据自己的环境选择。 如果是自己玩的话安装 canal.deployer-1.1.5.tar.gz就可以了 地址: Release v1.1.5 · aliba

46.canal 版本的 ODS 层处理

2.6.1 数据格式  2.6.2 SparkStreaming 对 Topic 分流业务代码 canal 会追踪整个数据库的变更,把所有的数据变化都发到一个 topic 中了,但是为了 后续处理方便,应该把这些数据根据不同的表,分流到不同的主题中去。 (1)Kafka 发送数据工具类 在gmall2020-realtime模块中创建MyKa

46.canal 架构以及安装

2.3.1 canal 架构  2.3.2 canal 的下载和安装 https://github.com/alibaba/canal/releases 我们直接/2.资料/02-工具下的 canal.deployer-1.1.4.tar.gz 拷贝到 /opt/sortware 目录 下,然后解压到 /opt/module/canal 包下 注意: c

Canal数据同步故障

1. 背景 2022-01-25 16:54 收到研发反馈订单同步出现异常 2022-01-25 17:10 定位到问题,同步程序报错发送的消息体超过最大限制 2022-01-25 17:25 完成配置优化及重启 2022-01-25 17:34 完成数据验证,延迟消息已自动补回 2. 异常分析 1. 报错分析 ERROR c.a.o.canal.connector.kafk