Python快速入门1数据类型(需要具有编程基础)

2024-04-29 00:36

本文主要是介绍Python快速入门1数据类型(需要具有编程基础),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据类型:

Python 3.0版本中常见的数据类型有六种:

不可变数据类型可变数据类型
Number(数字)List(列表)
String(字符串)Dictionary(字典)
Tuple(元组)Set(集合)

其中Number(数字类型)分为四种:

数字类型

整形:

        在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示长整型,取消了python2中的Long类型。

type函数:type函数会返回type类型的值,表示参数的数据类型,例如

>>> a = 1
>>> print(a)
<class 'int'>
>>> print(type(a))
<class 'type'>

isinstance函数:isinstance也是用于判断变量类型的,包括两个参数,函数会返回布尔类型

>>> a = 1
>>> isinstance(a, int)
True

id函数:id函数用来返回这个变量值的内存地址

>>> a = 1
>>> print(id(a))
2679027466480

浮点型:

        表示小数,带有小数点的数字类型的就是浮点型

>>> b = 1.5
>>> print(b)
1.5

        科学计数法表示浮点型数据:

>>> e = 3.1416e-4
>>> f = 3.1416e4
>>> print(e)
0.00031416
>>> print(f)
31416.0

布尔型:

        布尔型有两种:真(True),假(False),如下是布尔型的逻辑运算与强制类型转换实例

>>> e = 3.1416e-4
>>> f = 3.1416e4
>>> print(e == f)
False
>>> print(type(e) == type(f))
True
>>> a = True
>>> b = False
>>> print(a and b)
False
>>> print(a or b)
True
>>> print(not a)
False
>>> print(int(a))
1
>>> print(float(b))
0.0
>>> print(str(a))
"True"

        在 Python 中,所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为True0、空字符串、空列表、空元组等被视为False。因此在强制类型转换的时候要注意。

复数型:

        复数包括实部+虚部,其中虚数i表示i = \sqrt{-1}

>>> g = 3+1j
>>> print(g*g)
(8+6j)

数据的操作: 

数值运算:

>>> 1 + 1  # 加法
2
>>> 2.3 - 2 # 减法
0.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 8 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 4 # 乘方
16

多变量赋值: 

>>> a, b = 1.2, 1
>>> print(a)
1.2
>>> print(b)
1

 字符串:

        Python中的字符串用单引号或双引号括起来,还可以用三引号括起来表示多行字符串,同时使用反斜杠符号(\)转义特殊字符,如果不想表示转义就在字符串前面加上r,就表示原始字符。例如:

>>> str = "hello\nHow are you"
>>> print(str)
hello
How are you
>>> rstr = r'hello\nHow are you'
>>> print(rstr)
hello\nHow are you
>>> moreStr = """
>>> hi
>>> Im LiHua
>>> Im twenty years old
>>> """
>>> print(moreStr)
hi
Im LiHua
Im twenty years old

字符串格式化:

        字符串中的 {} 组成了一种格式化字符串的机制,称为字符串格式化或字符串插值。这种机制允许你将变量的值以及其他表达式的结果插入到字符串中,从而动态地构建字符串。在字符串中,{}表示一个占位符,程序运行时它会被替换为相应的值。例如使用format方法:

>>> name = "Alice"
>>> age = 30
>>> sentence = "My name is {}, and I am {} years old.".format(name, age)
>>> print(sentence)
My name is Alice, and I am 30 years old.

        还可以使用f-string方法:

>>> name = "Bob"
>>> age = 25
>>> sentence = f"My name is {name}, and I am {age} years old."
>>> print(sentence)
My name is Bob, and I am 25 years old.

字符串截取与拼接

        字符串截取格式:变量[开始下标:末尾下标],末尾下标不写就表示到末尾,为-1表示到倒数第二个字符的位置。例如:

>>> str = 'This is a string'
>>> print(str[0:])
This is a string
>>> print(str[8:])
a string
>>> print(str[0:-1])
This is a strin
>>> print(str[5:7])
is
>>> pstr = 'created by me'
>>> print(str + ' ' + pstr)
This is a string created by me

注意:字符串不能更改任何值,不同与C语言,在python中str[1] = 'j'为非法操作。

List(列表型)

        列表是一个包含多个元素的数据类型,是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。和,例如:列表中元素的类型可以不相同,它支持几乎所有的数据类型,甚至可以在列表中嵌套列表。

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5]>>> mixed_list = ['apple', 3.14, True, 'banana']
>>> print(mixed_list)
['apple', 3.14, True, 'banana']>>> nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> print(nested_list)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

        与字符串一样,列表同样可以被索引,截取,拼接,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。例如:

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(my_list[0])  # 访问第一个元素
1
>>> print(my_list[1:3])  # 获取索引1到2的元素(不包括索引3)
[2, 3]
>>> add_list = [6, 7, 8, 9, 10]
>>> print(my_list + add_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

        列表是可变的,可以通过索引来修改、添加和删除元素。 

>>> my_list[0] = 10  # 修改第一个元素的值
>>> print(my_list)
[10, 2, 3, 4, 5]>>> my_list.append(6)  # 在列表末尾添加一个元素
>>> print(my_list)
[10, 2, 3, 4, 5, 6]>>> del my_list[1]  # 删除索引为1的元素
>>> print(my_list)
[10, 3, 4, 5, 6]

Tuple(元组型):

        元组是另一种有序的数据类型,类似于List(列表)可以说是一直特殊的列表。不同之处在于元组的元素不能修改,元组写在小括号()里,元素之间用逗号隔开。其余都一样。例如:

>>> tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> print(tup1[0])
'physics'
>>> print(tup2[1:5])
(2, 3, 4, 5)

        元组虽然类似于列表,但是元组一旦创建,其中的元素就不能修改,所以Python会优化内存,因此运行速度相对于列表会更快。

Set(集合型):

        集合是一个无序且不重复的元素集合,用大括号{}或set()函数创建,集合中的元素不可重复。集合常见的用途包括成员测试和删除重复数据。例如:

>>> set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> set2 = set("hello")
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> print(set2)
{'o', 'h', 'l', 'e'}

        集合也支持集合间的运算,如并集、交集、差集等。

>>> set1 = {1, 2, 3}
>>> set2 = {3, 4, 5}
>>> print(set1 | set2)  # 并集
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> print(set1 & set2)  # 交集
{3}
>>> print(set1 - set2)  # 差集
{1, 2}

       注意:集合是可变的,但是集合中的元素必须是不可变的,例如可以包含整数、浮点数、元组等,但不能包含列表、字典等可变类型

Dictionary(字典型):

        字典是另一种可变容器模型,里面存储的是键值对,且可存储任意类型对象。字典的每个键值对用冒号(:)分割,每个键值对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中。且字典中的键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串、数字或元组。例如:

>>> dict = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'Class': 'First'}
>>> print(dict['Name'])
John
>>> dict['Age'] = 26
>>> print(dict['Age'])
26

这篇关于Python快速入门1数据类型(需要具有编程基础)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/944671

相关文章

MySQL笔记(6)最基础最常用--mysql命令

知识来源:https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?p=13&spm_id_from=pageDriver 1,查看当前数据库 show databases; 2,进入一个数据库 use test; 3,查看数据库中的表 show tables; 4,查看另一个数据库的表 show tables from myemployees; 5

C++基础——继承(上)

一、继承的概念 继承 (inheritance) 机制是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段,它允许实现者保持原有类特性的基础上进行扩展,增加功能,这样产生新的类,称之为派生类; 继承呈现了面向对象程序设计的层次结构,体现了由简单到复杂的认知过程; 以前,我们接触的复用都是函数复用,继承是类设计层次的复用。   继承所表达的是类之间相关的关系,这种关系使得对象可以继承另外一类对

Python字符串操作方法详解

python 字符串常用方法 创建字符串:s = "Hello, World!" 字符串索引和切片 # 索引和切片 print(s[0]) # 输出: H (索引第一个字符) print(s[7]) # 输出: , (索引第八个字符) print(s[1:5]) # 输出: ell (切片从索引1到4的子串) find() 和 index():查找子串在字符串中

pv、uv新手需要知道的概念

pv、uv新手需要知道的概念 显示开发中,都离不开这两个概念的,因为这些数据对产品而言非常重要。哪天突然产品让你给现有项目加个pv、uv 啥的别懵逼了。 1. 什么是PV值   PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新

JavaScript模块化编程思想演变

JavaScript模块化编程思想演变 对大型的网站来说,模块化编程非常重要。因为越是大型的网站,文件命名冲突、文件依赖程度都非常高,故而引入模块化思想。 下面我从大家经常写代码的习惯来引。 第一种常见写法 全局函数形式 这种形式,各种变量,函数都将暴露在全局环境下,代码示例如下: <script> var a = 1 ,b = 2 ; // 等各种全局变量// 各种函数声明fu

python对排列三的分析

对排列三(一种常见的彩票游戏)进行分析,我们通常关注其号码组合的可能性、中奖概率以及可能的号码趋势或模式。然而,由于排列三是基于随机抽取的,因此没有一种方法可以预测下一个中奖号码,但我们可以通过Python来分析历史数据和统计信息。 以下是一个简单的Python脚本示例,用于分析排列三的一些基本统计信息: python复制代码 from collections import Counte

数据特征降维 | 多维缩放(MDS)附Python代码

多维缩放(Multidimensional Scaling,MDS)是一种经典的降维和可视化技术,用于将高维数据映射到低维空间中,以便更好地展示数据的相似性和差异性。 MDS的基本思想是通过测量样本之间的距离或相似性,将其映射到低维空间中,使得在低维空间中的距离能够保持或近似原始高维空间中的距离。通过这种方式,MDS可以展示数据样本之间的关系和结构,并提供直观的可视化结果。 以下是MDS的基本

【Linux系统编程】第十八弹---进程状态(上)

✨个人主页: 熬夜学编程的小林 💗系列专栏: 【C语言详解】 【数据结构详解】【C++详解】【Linux系统编程】 目录 1、操作系统进程 1.1、进程背景 1.2、进程如何在CPU上运行的? 1.2、进程状态 2、Linux的进程状态 2.1、如何描述进程状态? 2.2、R 和S 运行状态 2.3、T/t 运行状态 2.4、D 运行状态 2.5、僵尸状态(Z)

添砖Java之路(其四)——面向对象的编程,类和对象

目录 前言: 面向对象的编程: this关键字: 构造方法: 前言: 其实中间我还有很多地方没有去讲,因为我觉得里面的很多东西和c/c++差不太多,就比如逻辑运算,方法重载,以及数组方面都差不了太多,我已我直接写类和对象的笔记了。 面向对象的编程: 官方的解释:面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为一种新方法,其本质是以建立模型体

剑指offer——快速排序

快速排序是目前所有排序中性能较好的一种算法,最好情况和平均情况下时间复杂度均为O(nlogn),最坏的情况下时间复杂度为O(n^2)。快速排序采用递归,用空间换取时间。由于使用了递归,因此需要额外的存储空间。         快速排序由三个函数构成,分别为QuickSort(int[] arr)、QuickSort(int[] arr,int start,int end)、par