本文主要是介绍Python.第七章，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文件与异常 这章中，遇到的关于出现 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 4: illegal multibyte sequence 报错问题，程序运行后出现 \ufeff 问题都会有解释和处理办法
# 第七章# 文件与异常# 文件与文件类型# 文件是一组相关数据的集合
# 组成文件的数据可以是ASCIT编码,也可以是二进制编码# 文件一定有一个文件名，文件名的长度和命名规则因不同的操作系统而异。但是无论是何种操作系统
# 文件名都包含两部分:主文件名和扩展名，两者之间用“.”隔开# 全文件名 由用户根据操作系统的命名规则自行命名，用来与其他文件加以区别
# 扩展名 根据文件类型对应专属的缩写，用来指定打开和操作该文件的应用程序# 例如，编写并保存的Python 语言源程序文件对应的扩展名就是.py
# 表示该文件需要用 Python 语言编辑器打开和处理# 一般来说，文件都是按文件名访问的，一方面通过主文件名指明访问对象
# 另一方面通过扩展名指定访问和处理文件的应用程序# 目录与文件路径# 文件是用来组织和管理一组相关数据的，而目录是用来组织和管理一组相关文件的# 目录又可称为文件夹，可以包含文件，也可以包含其他目录# 文件保存的位置称为路径。# 1.绝对路径
# 绝对路径是指从文件所在驱动器名称(又称“盘符“始描述文件的保存位置)# 文件“5-1py”的对路径是“F盘根目下documents 目录下 python 目录下5-1.py文件”# 具体可表示为:
# F:\documents\python\5-1.py# 其中，反斜杠“\”是盘符、目录和文件之间在 Windows 换系统下的分隔符
# 如果要在Python 程序中描述一个文件的径，需要使用字符串
# 因为在字符串中，反斜杠“ ”是转义序列符，所以为了还原反斜杠分隔符的含义
# 在字符串中要连续写两个反斜杠如# “F:\\documents\\python\\5-1.py”。
# 为了书写简便，Python 语言提供了另一种路径字符串的表示方法:# r "F:\documents\python\5-1.py"# 其中，r表示取消后续字符串中反斜杠“”的转义特性
# 在后续的代码中这两种路径字符写法会交替使用，请读者注意# 2.相对路径# 相对路径是指从当前工作目录开始描述文件的保存位置# 每个运行的程序都有一个当前工作目录，又称为 cwd
# 一般来说，当前工作目录默认为应用程序的安装目录，可以通过Python语言自带的 os库函数 重新设置# 下面的代码尝试将 cwd 从系统默认的设置修 documents 目录import os
os.getcwd() #查看当前工作目录
print(os.getcwd())
# E:\Python\pythonProjectos.chdir('E:\\Python\\Ptest') #修改当前工作目录为 E盘根目录下 \Python\Ptest
print(os.getcwd())
# E:\Python\Ptest# 一个特殊的标记“..”，它表示当前目录的上一级目录# 文件操作# 一般来说，文件的操作分以下三个步
# (1) 打开文件
# (2) 读文件或者写文件
# (3) 关闭文件# 文件的打开与关闭# 1.文件的打开# 大多数文件都是长期保存在外部存储器的，需要操作时必须先调入内存，才能由 CPU进行处理
# 而“打开”操作就是将文件从外部存储器调入内存的过程，这个过程需要使用
# Python 语言内置的 open 命令，并生成一个 File 对象
# 具体的语法格式如下:# file对象名 = open(文件路径字符串,模式字符)# 其中，文件路径字符串可以采用绝对路径，也可以采用相对路径
# 打开文件的模式字符用于指定打开文件的类型和操作文件的方式
# 打开文件的模式字符: 'r','r+','w','w+','a','a+','rb','rb+','wb','wb+','ab','ab+'# 2.文件的关闭# 执行 open 命令打开文件后，这个文件就被 Python 程序占用并被调入内存。其后所有的读写操作都发生在内存
# 与此同时，其他任何应用程序都不能操作该文件# 当读写操作结束后，必须将文件从内存保存回外存
# 这样做一方面为了将内存中文的变化同步至外存，以便长期保存;
# 另一方面是为了释放 Python 程序对文件的占用，让其他应用程序能够操作文件# 这个将文件保存回外存的操作是由文件对象的close()方法实现的
# 具体的语法格式如下# file 对象.close()# 下面根据图7-1对应的目录结构尝试一些文件的打开操作。
# 下列代码中首先将当前工作目录设置为“python”;然后尝试用读模式打开当前目录下名
# 为“mydata.txt”的文本文件，如图 7-3 所示，该文件不存在，因此系统报错;再次尝试用写
# 模式扩开这个不存在的文件时，命令顺利执行，如图7-4 所示，系统会在“python”目录下新
# 建一个大小为“0字节”名称为“mydatatxt”的文件，并将其与文件对象 file进行关联import os
print(os.getcwd())
# E:\Python\Ptest'''filePractice = open('mydate.txt','r')'''# 因为当前 E:\Python\Ptest 下没有mydate.txt这个文本文件，用 只读模式打开 会报错# Traceback (most recent call last):
# File "E:\Python\pythonProject\mzw.py", line 4532, in <module>
# filePractice = open('mydate.txt','r')
# ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
# FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'mydate.txt'filePractice = open('mydate.txt','w')# 用 只可写模式打开 不存在的文件，会新建
# 此时 在对应的 你的电脑里 "此电脑" 对应的 E:\Python\Ptest 下就会出现 mydate.txt 文本文件print(filePractice)
# <_io.TextIOWrapper name='mydate.txt' mode='w' encoding='cp936'># 接下来关闭打开的 mydate.txt 文本文件filePractice.close()print(filePractice)
# <_io.TextIOWrapper name='mydate.txt' mode='w' encoding='cp936'>
# 调用了 close() 方法后，文件对象filePractice 依然与“mydata.txt”相关联'''filePractice.write('文件已关闭')'''
# ValueError: I/O operation on closed file.
# 但是执行写操作时系统报错，不允许对关闭的文件执行任何读写操作# 调用了 close() 方法关闭文件，文件是关闭的，但是依然与对应的文件对象相关联
# 在 Python 程序中，文件一旦打开都会和一个file对象相关联
# 随后的文件操作都通过调用file对象的方法来实现# 写文件# 内置命令 open 以写模式在“Ptest”目录下新建了一个新文件“mydata.txt”
# 从图看到该文件目前大小为 0，是个空文件# 下面开始给这个文件写上内容
# 后续所有的文件操作都假设当前目录为“Ptest”# 1.用file对象的 write()方法写文件# write()方法将指定的字符串写入文件当前插入点位置
# 其具体的语法格式如下:# file对象.write(写入字符串)import os
print(os.getcwd()) # E:\Python\Ptest'''filePractice = open('mydata.txt','w')''''''filePractice.write('飞雪连天射白鹿')'''
# print(filePractice.write('飞雪连天射白鹿'))
# 7'''filePractice.write('笑书神侠倚碧鸳')'''
# print(filePractice.write('笑书神侠倚碧鸳'))
# 7'''filePractice.close()'''# 上面的示例代码将文件以写模式打开后，连续调用了两次 wtite() 方法，
# 写入了两个符串，每一次调用 write() 系统都会返回这次写入文件的字符数# 从文本文件“mydata.txt”的内容中可以看出:
# (1)打开文件执行写入操作时连的 rte0方法按照顺序依次写入字符
# (2)文件的 write() 方法将指定的学符里参数原样写入文件，连续写入的不同字符间不会添加任何分隔符# 2.用 file 对象的 writelines()方法写文件# 与 write() 方法相比,
# writelines()方法可以以 序列 的形式接受多个字符串作为参数
# 一次性写入多个字符串# 具体的语法格式如下:# file 对象.writelines(字符串序列)# 用的原文件，'w'只可写模式，会在原来的基础上是 重新覆盖写入的filePractice=open("mydata.txt",'w')filePractice.writelines(["飞雪连天射白鹿\t","笑书神侠倚碧鸳\n"])
filePractice.writelines (["横批:越女剑\n"])filePractice.close()# 下面我是新建了一个 mydata1.txt 文本文件filePractice1=open("mydata1.txt",'w')filePractice1.writelines(["飞雪连天射白鹿\t","笑书神侠倚碧鸳\n"])
filePractice1.writelines (["横批:越女剑\n"])filePractice1.close()# writelines()方法和 write()方法一样，都是字符串原样写入文件，不添加任何分隔符
# 所以只有在列表参数的每个字符串末尾加上分隔符，才能得到图所示带制表符和换行文件内容# write()方法和 writelines()方法也可以用于追加模式('a'或者'a+')，
# 唯一的区别是追加模式写入的字符串都是从文件原来的 结尾处 开始写入，不是覆盖写入# write()方法和 writelines()方法也可以用于追加模式('a'或者'a+')，
# 唯一的区别是追加模式写入的字符串都是从文件原来的 结尾处 开始写入，不是覆盖写入# writelines()方法的参数除了列表之外，也可以是集合、元组，甚至是字典，但是元素一定要是字符串# 读文件# 1.用file对象的 read()方法读文件# read()方法读出文件所有内容并作为一个字符串返回
# 具体的语法格式如下:# 字符串变量 = file 对象.read()file = open("mydata.txt",'r')text = file.read()
print(text)
# 飞雪连天射白鹿 笑书神侠倚碧鸳
# 横批:越女剑file.close()# 从这里来看，同一个文件 所对应的文件对象的名字不必须是一样的，但指代的都是同一个文件# 上述示例中，read()方法读取了“mydata.txt”文件中包括分隔符在内的所有内容，
# 并将其作为一个字符串返回赋值给了“text”变量# 2.用 file 对象的 readline()方法读文件# readline()方法将读出文件中 当前行 ，并以字符串的形式返回
# 具体的语法格式如下:# 字符串变量 = file 对象.readline()file = open("mydata.txt",'r')
text = file.readline()print(text)
# 飞雪连天射白鹿 笑书神侠倚碧鸳text=file.readline()
print(text)
# 横批:越女剑file.close()# 用读模式打开文件后，连续调用了两次readline()方法， 依次 读出了文件中的两行
# 可见，如果文件包含更多行，只需配合恰当的 for 循环也能顺利按行读出文件内容# 3，用file 对象的readlines()方法读文件# readlines()方法以 列表的形式 返回整个文件的内容，其中一行对应一个列表元素
# 具体的语法格式如下:# 列表变量 = file 对象.readlines()file = open("mydata.txt",'r')ls = file.readlines()
print(ls)
# ['飞雪连天射白鹿\t笑书神侠倚碧鸳\n', '横批:越女剑\n']file.close()# 与readline()方法相比，readlines()方法以更简洁的方式按行读出了整个文件的内容
# 后续只要通过简单的列表遍历就可以取出任意一行进行处理
# CSV 文件操作# CSV(Comma-SeparatedValues)是指号分隔值)CSV 文件可以理解为用带号分隔
# (可以是其他简单字符分割)的纯文本形式存储表格数据的文件# CSV文件可以用记事本、写字板和 Excel打开# 因为不带任何格式信息，所以 CSV 文件广泛应用于在不同程序之间转移表格数据# CSV 文件的分隔符不限定为逗号，但是作为 CSV 文件，一般需要具有以下特征:
# (1)纯文本，使用某个字符集，如 ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312
# (2)由记录组成，一行对应一条记录，每行开头不留空格
# (3)每条记录被 英文半角分隔符 (可以是逗号、分号、制表符等)分割为多个字段
# (4)每条记录都有同样的字段序列
# (5)如果文件包含字段名，字段名写在文件第一行
# (6)不包含特殊字符，文件中均为字符串# 针对CSV文件,Python 语言提供了内置同名模块进行读写操作
# 使用时需要定义 reader对象 和 writer对象# CSV文件的打开# CSV 文件可以使用 open 命令直接打开，用法和前面介绍的一样
# 但是使用 open 命令打开的文件一定要通过调用 close()方法进行关闭
# 因此，当需要频繁进行文件操作时，使用 open 命令会显得有些烦琐# 所以，Python 语言引入了 with 语句用来打开文件，并在文件操作结束后 自动关闭文件
# 除了语法书写上有变化，其他的与前面的的类似
# 其具体的语法格式如下:# with open(文件路径字符串，模式字符) as 文件对象名:
# 文件操作语句with open("mydata.txt",'r') as file:print(file.readline())
# 飞雪连天射白鹿 笑书神侠倚碧鸳print(file.readline())
# 横批:越女剑# 使用 with 语句用读模式打开了“mydata.txt”文件后，两次调用readline()方法读出了文件中两行的内容
# 当文件读操作结束后，系统自动调用了 close()方法关闭了文件# 从结构上来看，with 语句更清晰地描述了文件从打开到操作完毕的整个过程，使用起来也更为方便简洁
# 在后续 CSV 文件的操作中，都将使用 with 语来打开和处理文件# reader 对象# 使用csv模块读取CSV文件数据时需要先创建一个reader对象
# 然后通过选代遍历reader对象来遍历文件中的每一行# 下面以读 stu.csv 文件为例来讲解reader 对象的具体使用
# import csv
# with open("stu.csv",'r') as stucsv:
# reader = csv.reader(stucsv)
# for row in reader:
# print(row)# UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 4: illegal multibyte sequence
# UnicodeDecodeError：“gbk”编解码器无法解码位置 4 中的字节0xa7：非法多字节序列# 下面分析报错的原因# UnicodeDecodeError 通常表示你试图使用某种编码（如 'gbk'）来解码
# 一个实际上是用另一种编码（如 'utf-8'）编码的字节序列，而这种编码之间无法正确转换
# 在我的这种情况下，错误信息表明，尽管文件是用 'utf-8' 编码的，但是 Python 却试图用 'gbk' 编码来解码它，导致解码失败# 这个错误通常发生在以下几种情况：
# 文件实际上是使用 'gbk' 编码的，但是你告诉 Python 用 'utf-8' 来解码它
# 文件包含一些 'utf-8' 编码无法处理的字符，但是你试图用 'utf-8' 来解码整个文件。
# 系统的默认编码不是 'utf-8'，而是 'gbk' 或者其他，因此当你尝试读取文件时，它会尝试使用系统的默认编码# 下面是改正过后的做法import csv
with open("stu.csv", 'r', encoding='utf-8-sig') as stucsv:reader = csv.reader(stucsv)for row in reader:print(row)# 关键是加了 encoding='utf-8-sig'，这个操作是以utf-8的编码方式解读文件
# 如果没有后面的 -sig 导致程序运行后出现\ufeff
# 是因为文件中存在一个不可见的字节顺序标记（BOM），它表示文件是以UTF-8编码格式存储的
# 在读取CSV文件时，这个BOM可能会导致输出结果中出现\ufeff字符
# 为了避免这个问题，可以在打开文件时添加`utf-8-sig`编码参数，这样Python会自动处理BOM# ['姓名', '性别', '年龄']
# ['李明', '男', '19']
# ['杨柳', '女', '18']
# ['张一凡', '男', '18']
# ['许可', '女', '20']
# ['王小小', '女', '19']
# ['陈心', '女', '19']# 上述代码中，用 with 语句以读模式打开 stu.csv 文件后
# 针对该文件创建了一个 CSV的reader对象 reader,然后通过 for 循环遍历了对象 reader
# 最后按行输出了文件中的数据
# 从输出形式来看，每一行都以列表的形式输出，且文件中所有的数据都是字符串
# writer 对象# 用csv模块将数据写入CSV文件时就需要创建 writer对象
# 因为 CSV 文件都是 按行 存储的，所以写文件时需要调用 writer 对象的 writerow()方法
# 将用列表存储的一行数据写入文件
# 下面，依然以 stu.csv 文件为例，通过 csv 模块的 writer 对象向文件中 追加 两条新的记录:
# " '张芳','女',20 "和" '王虎','男',18 "import csv
with open("stu.csv",'a',encoding='utf-8') as stucsv:writer = csv.writer(stucsv)writer.writerow(['张芳','女',20])writer.writerow(['王虎','男',18])# 这样写会有空行出现，对于 CSV文件，如果在记录之间出现了空行，在读文件的时候会出现错误
# 因此需修改代码段，在打开文件时增加一个参数“ newline='' ”，指明在写入新的记录后不插入空行# 这里我手动进入了csv文件将刚刚写入的删除了
# 然后重新在敲一遍，这次加上 newline=''import csv
with open("stu.csv",'a',encoding='utf-8',newline='') as stucsv:writer = csv.writer(stucsv)writer.writerow(['张芳','女',20])writer.writerow(['王虎','男',18])
# import csv
# with open("stu.csv",'a',encoding='utf-8',newline='') as stucsv:
# writer = csv.writer(stucsv)
# writer.writerow(['张芳','女',20])
# writer.writerow(['王虎','男',18])# csv 的 writer 对象也提供一次写入多行的方法 writerows()
# writerows()方法将参数列表中的每一个元素列表作为一行写入 CSV 文件# 下列代码示范了如何调用 writerows()方法一次写入两行记录import csv
with open("stu.csv",'a',encoding='utf-8',newline='') as stucsv:writer = csv.writer(stucsv)writer.writerows([['张三','男',20],['李四','男',18]])
# writer 对象的 writerows()方法只接受一个序列作为参数，可以是列表，也可以是元组
# 异常和异常处理# 什么是异常# 在学习 Python 语言的过程中，碰到过程序出错的情况,
# 有可能是引用了未定义的变量，有可能是访问了字典中不存在的键，也有可能是用读模式打开了一个不存在的文件
# 不管出现什么样的错误，都会导致程序终止运行，并输出错误信息
# 这些错误影响了程序的正常执行，被称为异常# 在 Python 语言中，不同的异常被定义为不同的对象，对应不同的错误# Python 语言中几种常见的异常及其描述# Exception
# 常规异常的基类# ZeroDivisionError
# 除数为零# IOError
# 输入/输出操作失败# IndexError
# 序列中没有此索引(index)# KeyError
# 映射中没有这个键# NameError
# 未声明/初始化对象 (没有属性)# 异常会立刻终止程序的执行，无法实现原定的功能
# 但是，如果在异常发生时能及时捕获并做出处理，就能控制异常、纠正错误、保证程序的顺利执行# 异常处理# Python 语言中专门提供了 try 子句来进行异常的捕获与处理
# 最简单的 try 子句格式如下:# try:
# 语句
# except 异常名称:
# 捕获异常时处理
# else:
# 未发生异常时处理# 程序执行时，如果 try 子句中发生了指定的异常，则执行 except 子句部分进行异常的处理
# 如果 try 子句执行未发生异常则执行 else 子句部分# 例7-1 从键盘输入a和 b，求a 除以的结果并输出# 从键盘输入除数，就有可能会输入 0，而除数为 0是个很严重的错误
# 应该进行 ZeroDivisionError 异常的捕获和处理try:a = eval(input("a = "))b = eval(input("b = "))c = a / b
except ZeroDivisionError:print('除数不能为0！')
else:print("c = ",c)# a = 10
# b = 2
# c = 5.0# a = 4
# b = 0
# 除数不能为0！# 例7-2
# 读取并输出 E:\Python\Ptest 目录下 data2.txt 文件中的内容,如果文件不存在则提醒用户先创建文件# 题目要求读出文件内容，需要用读模式打开
# 但是如果文件不存在系统会报错,所以需要进行IOError 异常的捕获和处理try:file = open('data2.txt','r')
except IOError:print('文件不存在，请先创建！')
else:text = file.read()print('data2.txt文件的内容是:',text)file.close()# 文件不存在，请先创建！# 所以我们先创建文件并在里面写入内容# 创建
file = open('data2.txt','w')# 写入内容
file.write('我是文件data2.txt')
# 关闭文件 file.close()
# 再次执行
# try:
# file = open('data2.txt','r')
# except IOError:
# print('文件不存在，请先创建！')
# else:
# text = file.read()
# print('data2.txt文件的内容是:',text)
# file.close()# data2.txt文件的内容是: 我是文件data2.txt# 根据提示信息创建了 data2.txt 文件并输入内容后
# 再次执行程序，没有触发任何异常，程序执行了 else 部分，输出了文件中保存的文本信息# 异常处理不能“消灭”异常本身，但是却可以让原本不可控的异常及时被发现，并按照设计好的方式被处理
# 异常处理让程序不会被意外地终止，而是按照设计以不同的方式结束运行
# 在这个设计中，except后的异常类型至关重要，需要根据 try 子句的具体操作进行恰当的选择
# 如果实在不确定异常的类型，可以用通用的异常对象 Exception 来捕获# 删除文件# import os
# os.remove(文件路径)# 或者
# import os
# file文件对象 = 要删除的文件路径
# os.remove(file文件对象)# 例如:
# os.remove('E:\\Python\\Ptest\\mydata.txt')
这篇关于Python.第七章的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
